摘要：1,使用pandas内置的.str.len()函数 df["contentLen”]=df["column"].str.len() 2.使用pandas内置函数map+lamda df["contentLen"]=df["column"].map(lambda x:len(x)) 阅读全文

摘要：获取DataFrame数据的行数和列数 row,col=df.shape row,col=df.shape[0],df.shape[1] 获取DataFrame前3条数据 # 默认是5 df.head(3) 获取DataFrame指定条件下的指定列(多个条件用&或|连接，并且每个条件加上括号()) 阅读全文

摘要：DataFrame对象既有行索引，又有列索引。行索引，表明不同行，横向索引，叫index，0轴，axis=0。列索引，表明不同列，纵向索引，叫columns，1轴，axis=1。 import pandas as pd import numpy as np # 创建DataFrame t1=pd.D 阅读全文

摘要：numpy能够帮助处理数据，但是pandas除了处理数值之外（基于numpy）。还能够帮助处理其他类型的数据。 1，Series 一维，带标签数组。 2，DataFrame 二维，Series容器。 创建Series import pandas as pd import numpy as np im 阅读全文