排序算法总结

定义：

根据某个关键字，对序列对象进行排序。

术语：

1，稳定：如果a原本在b的前面，而a==b，排序之后仍然在b的前面。

2，不稳定：如果a原本在b的前面，而a==b，排序之后a可能出现在b的后面。

3，内排序：所有排序操作都是在内存中完成。

4，外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行。

5，时间复杂度：一个算法执行所耗费的时间。

6，空间复杂度：运行完一个程序所需内存的大小。

算法总结：

其中，n表示数据规模；k表示“桶”的个数；In-place表示占用常数内存，不占用额外内存；Out-place表示占用额外内存。

算法分类：

比较和非比较的区别

1，常见的快速快速排序，归并排序，插入排序，冒泡排序等属于比较排序。在排序的最终结果里，元素之间的次序依赖于它们之间的比较。每个数都必须和其他数进行比较，才能确定自己的位置。比较排序的优势是，适用于各种规模的数据，也不在乎数据的分布，都能进行排序。可以说，比较排序适用于一切需要排序的情况。

2，计数排序，基数排序，桶排序则属于非比较排序。非比较排序是通过确定每个元素之前，应该有多少个元素来排序。非比较排序时间复杂度底，但由于非比较排序需要占用空间来确定唯一位置，所以对数据规模和数据分布有一定的要求。