数据组织维度及存储

数据的组织维度

也称为数据的组织方式或存储方式，在python中常用的数据组织方式可分为一维数据、二维数据和高维数据。

一维数据：通常采用线性方式组织数据，一般使用列表、元组或集合进行存储数据。

二维数据：也称为表格数据，由行和列组成，使用二维列表进行存储。

高维数据：使用key-value方式进行组织数据，使用字典进行存储数据。python中内置的json模块专门用于处理JSON(javascript object Notation)格式的数据。

# 一维数据写入
def my_write():
    lst = ['张三', '李四', '王五', '赵六']
    with open('student.csv','w',encoding='utf-8') as file:
         file.write(','.join(lst))

# 一维数据读
def my_read():
    with open('student.csv','r',encoding='utf-8') as file:
        s=file.read()
        print(s.split(','))

# 二维数据写入
def my_write_table():
    lst=[
        ['商品','单价','销量'],
        ['鼠标','50.5','30'],
        ['键盘','100','20'],
        ['显示器','830','50']
    ]
    with open('商品销售.csv','w',encoding='utf-8') as file:
        for item in lst:
            file.write(','.join(item))
            file.write('\n')


# 二维数据读
def my_read_table():
    l=[]
    with open('商品销售.csv','r',encoding='utf-8') as file:
        lst=file.readlines()
        for item in lst:
            s=item[:len(item)-1]
            l.append(s.split(','))
    print(l)

if __name__ == '__main__':
    # my_write()
    # my_read()
    my_write_table()
    my_read_table()

json模块的常用函数

函数名称	描述说明
json.dumps(obj)	将python数据类型转成JSON格式过程，编码过程
json.loads(s)	将JSON格式字符串转换成python数据类型，解码过程。
json.dump(obj,file)	与dumps()功能相同，将转换结果存储到文件file中
json.load(file)	与loads()功能相同，从文件file中读入数据

 

 

 

 

 

import json
lst=[
    {'name':'张三','age':18,'score':90},
    {'name':'李四','age':19,'score':99},
    {'name':'王五','age':17,'score':95}
]
# list-->str
s=json.dumps(lst,ensure_ascii=False,indent=4) # ensure_ascii=false 正常显示中文； indent增加缩进
print(type(s))
print(s)

# str-->list
lst2=json.loads(s)
print(type(lst2))
print(lst2)

# 将lst对象转换成json对象，并写入到文件红
with open('student.txt','w',encoding='utf-8') as file:
    json.dump(lst,file,ensure_ascii=False,indent=4)

# 读取json数据
with open('student.txt','r',encoding='utf-8') as file:
    lst3=json.load(file)
    print(type(lst3))
    print(lst3)