dubbo简介

背景

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用框架已无法应对，分布式服务以及流动计算机势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

 单一应用架构

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架（ORM）是关键。

垂直应用架构

当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，提升效率的方法之一是将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的web框架（MVC）是关键。

分布式服务架构

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架（RPC）是关键。

流动计算架构

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调调中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提供机器利用率的资源调调和治理中心（SOA）是关键。

 

 需求

 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力越来越大。此时，需要一个服务注册中心，动态地注册和发现服务，使服务的位置透明。并通过在消费方获取服务提供方的地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。

当进一步发展，服务间依赖关系变得错综复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清关系。

接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。

 

架构

Provider：暴露服务的服务提供方。

Consumer：调用远程访问的服务消费方。

Registry：服务注册与发现的注册中心。

Monitor：统计服务的调用次数和调用时间的监控中心。

Container：服务运行容器。

调用关系说明：

0：服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

1：服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

2：服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

3：注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4：服务消费者，从消费者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

5：服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

连通性

• 注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小。
• 监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存中汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示。
• 服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销。
• 服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销。
• 注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外。
• 注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者。
• 注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表。
• 注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者。

健壮性

• 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据。
• 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务。
• 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台。
• 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯。
• 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用。
• 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复。