软件工程第一次作业

课程：软件工程
课程链接：https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/SoftwareEngineeringDoubleDegree2026/
作业要求 作业链接：https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/SoftwareEngineeringDoubleDegree2026/homework/15642|
作业目标：学习github和markdown的使用
学号：3223005796
团队主页链接：https://github.com/willowwanglala-glitch/Software-Engineering-Assignment-2026/blob/main/README.md
随笔编写截图：

成员介绍截图：

一、自我技能评估

1. 目前已具备的专业知识与能力
   掌握C 语言基础语法知识，能够理解变量、数据类型、循环等基础编程概念，能看懂简单的程序逻辑，具备简单的代码编写与程序调试意识。
2. 感兴趣的技术方向
   对人工智能与软件工程结合方向有浓厚兴趣，希望了解如何将 AI 技术融入软件设计、开发、测试与优化等环节，实现更智能、高效的软件工程实践。
3. 目前欠缺的能力
   缺乏熟练、流畅的编程能力，C 语言掌握不够扎实，代码编写速度慢、逻辑不够严谨，独立解决编程问题的能力较弱。
   缺少完整的软件设计与开发能力，无法独立完成需求分析、架构设计、编码实现、测试维护等完整流程。
   项目实践经验不足，代码量较少，仅能满足作业需求，难以支撑小型自主项目开发。
   二、代码量现状与目标
   当前代码量：代码量很少，仅围绕课程作业编写基础程序，缺乏自主练习与拓展，编程熟练度不足。
   本学期课程后目标：代码量明显提升，在完成课程作业之外，能够独立编写小型自用程序或简单项目，实现自己的小想法，提升动手实践能力。
   三、课程学习期待
   最期待在本课程中学习到如何利用人工智能技术辅助软件建设与设计，了解 AI 在需求分析、代码生成、软件测试、项目管理等环节的应用方法，掌握 AI 赋能软件工程的基本思路与实践技巧，提升综合开发能力。
   四、AI 生成软件工程课程学习指南（通义千问生成）
   软件工程课程学习指南
   一、课程学习目标
   理解软件工程基本概念、原理与方法，建立系统化的软件开发思维。
   掌握软件生命周期各阶段任务：需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护。
   熟悉常见软件开发模型与工具，具备基础的软件项目设计与文档编写能力。
   学会规范编码、团队协作与软件质量保障思路。
   二、核心学习内容
   软件工程基础：定义、发展、软件危机、软件工程原则。
   软件开发过程模型：瀑布模型、原型模型、增量模型、螺旋模型、敏捷开发。
   需求工程：需求获取、分析、规格说明、需求验证与管理。
   软件设计：模块化设计、结构化设计、面向对象设计基础。
   软件编码规范与实践：代码风格、可读性、可维护性。
   软件测试：测试用例设计、黑盒测试、白盒测试、单元测试、集成测试。
   软件项目管理：进度、成本、风险管理、团队协作。
   三、学习方法建议
   理论结合实践，在理解概念的基础上完成课程实验与作业。
   多看优秀案例与规范文档，学习标准开发流程。
   尝试参与小型项目，体验完整开发流程。
   主动使用开发与协作工具，提升工程化思维。
   及时总结知识点，构建知识框架。
   四、考核与提升路径
   认真完成课堂作业、实验报告、课程设计。
   主动拓展学习前沿技术，如 AI 辅助开发、低代码开发。
   加强编程练习，提升代码量与实践能力。
   小组协作完成项目，培养沟通与团队能力。
   五、学习指南合理性与帮助分析
   合理性分析
   这份学习指南结构清晰，覆盖了软件工程课程的核心知识点、学习方法与考核重点，内容贴合课程教学大纲，逻辑完整、层次分明，既包含理论知识也强调实践，符合本科课程学习规律，整体合理且规范。
   对我的帮助
   帮助我快速梳理课程知识体系，明确学习重点与方向，避免学习盲目性。
   指南强调理论结合实践，与我希望提升代码量、完成小项目的目标一致，对学习规划有指导作用。
   提到了 AI 辅助开发等前沿内容，与我感兴趣的人工智能 + 软件工程方向契合，能引导我进行拓展学习。
   指出了编码实践与项目训练的重要性，让我更清晰地认识到自身不足与提升路径。