科技——O(n log n) 三维偏序
问题背景
有 \(n\) 个三元组 \((a_i,b_i,c_i)\),要求满足 \(a_i\le a_j,b_i\le b_j,c_i\le c_j\) 的有序对 \((i,j)\) 数量。
保证不存在两个三元组相同。(存在相同的情况下面会说)。
介绍
因为不会出现重复的数,所以不需要考虑 \((i,j)\) 互相偏序的情况。
设 \(f_i\) 表示恰好 \(i\) 维偏序的对数,\(g_i\) 表示钦定 \(i\) 维偏序的对数。
那么 \(g_i=\sum_{j=i}^3 C_j^i \times f_j\),二项式反演得 \(f_i=\sum_{j\ge i} (-1)^{j-i} \times C_j^i \times g_j\)。
所以:\(f_0=g_0-g_1+g_2-g_3\)。
即 \(g_3=g_0-f_0-g_1+g_2\)。
而 \(g_3=f_3\),所以 \(f_3=g_0-f_0-g_1+g_2\)。
\(g_0\) 和 \(g_1\) 直接 \(O(1)\) 和 \(O(n)\) 求,\(g_2\) 做三次二维偏序就可以了。
主要是 \(f_0\) 怎么算。
注意到现在偏序条件是 \(\le\) 所以 \(f_0\) 不一定 \(=f_3\)。
比如 \((4,4,4)\) 确实三维偏序 \((2,4,4)\) 但是 \((2,4,4)\) 有两维是偏序 \((4,4,4)\) 的。
所以如果我们能让每一维都变成互不相同的就可以保证 \(f_0=f_3\) 了。
也就是说 \(f_3=\frac{g_0-g_1+g_2}{2}\)。
那怎么办呢?
其实只需要分别按某一维为第一关键字排序,其他两维为二,三关键字排序。
将这种条件下的每个三元组的排名作为这一维新的值就可以了。
举个例子: 我们有三个三元组 \((4,4,2),(2,4,4),(4,4,4)\)。
- 先按照第一维为第一关键字,二,三维为第二,三关键字排序:\((2,4,4),(4,4,2),(4,4,4)\)。
然后用现在的排名替换第一维:\((1,4,4),(2,4,2),(3,4,4)\)。 - 再按照第二维为第一关键字,一,三维为第二,三关键字排序:\((1,4,4),(2,4,2),(3,4,4)\)。
然后用现在的排名替换第二维:\((1,1,4),(2,2,2),(3,3,4)\)。 - 最后按照第三维为第一关键字,一,二维为第二,三关键字排序:\((2,2,2),(1,1,4),(3,3,4)\)。
然后用现在的排名替换第三维:\((2,2,1),(1,1,2),(3,3,3)\)。
容易证明这样每一维都是排列,并且不会影响 \(f_3\) 最终的值。(但显然会影响 \(f_0,f_1,f_2\),反正你也不去管这三个值)。
具体看最后给出的代码。
而且在这种情况下,\(g_0,g_1\) 都是可以 \(O(1)\) 算的。
代码可能比 CDQ 分治还好写。
补充说明
-
如果会出现相同的三元组怎么办?
相同的三元组答案肯定一样,可以把他们缩到一起(类似于洛谷模板题的处理思路),然后在最后算答案的时候再加上互相偏序的三元组的贡献。 -
如果某一维要求 \(\ge\) 怎么办?
把那一维全部取反即可。
局限性
-
不能像 CDQ 分治那样算出每个三元组具体偏序了多少其他三元组。
-
偏序条线必须包含
=,即不能处理>类型的偏序。
这一点也很好证明,因为不管你的要求是什么,按照那种方法变换之后的序列都是一样的,无法区分 \(>\) 和 \(\ge\)。
而如果你不变换的话,\((2,4,4)\) 没有一维是偏序 \((4,4,4)\) 的,但是 \((4,4,4)\) 并不是三维偏序 \((2,4,4)\) 的。
所以 \(f_0\ne f_3\)。
下面通过一道典题来给出代码。
例题
题面
给你 \(n\) 个三元组,问有几个有序对 \((i,j)\) 满足第 \(i\) 个三元组可以经过若干次操作变成第 \(j\) 个三元组。
一次操作定义为:选一个数 \(-1\) 再把令两个数 \(+1\)。
\(n\le 2e6\)。
题解
解个方程就知道 \((d,e,f)\) 可以变成 \((a,b,c)\) 的条件是下面三个数都是非负偶数:
- \(a+b-d-e\)
- \(a+c-d-f\)
- \(b+c-e-f\)。
然后用 \((a+b,a+c,b+c)\) 代替 \((a,b,c)\) 根据奇偶性分成 \(8\) 组,每组里面跑三维偏序就可以了。
因为 \(n\le 2e6\) 所以你只能写 \(O(n\log n)\)。
code
#include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
using namespace std;
const int N=2e6+5;
inline int read(){
int w=1,s=0;
char c=getchar();
for(;c<'0'||c>'9';w*=(c=='-')?-1:1,c=getchar());
for(;c>='0'&&c<='9';s=s*10+c-'0',c=getchar());
return w*s;
}
int n;
struct P{
int a,b,c;
}p[N];
struct Work{ //三维偏序
int n=0;
struct BIT{
int c[N];
void init(){memset(c,0,sizeof c);}
void add(int i,int x,int n){for(;i<=n;i+=(i&(-i))) c[i]+=x;}
int ask(int i){
int sum=0;
for(;i;i-=(i&(-i))) sum+=c[i];
return sum;
}
}Bit;
struct P{
int val[3];
}a[N];
void insert(int x,int y,int z){a[++n].val[0]=x,a[n].val[1]=y,a[n].val[2]=z;}
LL calc1(int id){ return 1ll*n*(n-1)/2ll; } //注意到每一维都是排列的情况下,钦定一维偏序的数目可以 O(1) 求
LL solve1(){return calc1(0)+calc1(1)+calc1(2);}
LL calc2(int o1,int o2){
sort(a+1,a+n+1,[&](P u,P v){return u.val[o1]<v.val[o1];});
LL res=0;
Bit.init();
for(int i=1;i<=n;i++){
res+=Bit.ask(a[i].val[o2]);
Bit.add(a[i].val[o2],1,n);
}
return res;
}
LL solve2(){return calc2(0,1)+calc2(1,2)+calc2(0,2);}
void Sort(int o1,int o2,int o3){
sort(a+1,a+n+1,[&](P u,P v){
if(u.val[o1]!=v.val[o1]) return u.val[o1]<v.val[o1];
if(u.val[o2]!=v.val[o2]) return u.val[o2]<v.val[o2];
return u.val[o3]<v.val[o3];
});
for(int i=1;i<=n;i++) a[i].val[o1]=i; //将排名赋值给这一维
}
LL work(){
Sort(0,1,2),Sort(1,0,2),Sort(2,0,1); //重新赋值使得每一维是排列。
return (1ll*n*(n-1)-solve1()+solve2())/2ll;
}
}t[8];
void work(){
for(int i=1;i<=n;i++){
int x=p[i].b+p[i].c;
int y=p[i].a+p[i].c;
int z=p[i].b+p[i].a;
t[((x&1)<<2)+((y&1)<<1)+(z&1)].insert(x,y,z);
}
LL ans=0;
for(int i=0;i<8;i++) ans+=t[i].work();
printf("%lld\n",ans);
}
signed main(){
freopen("eden.in","r",stdin);
freopen("eden.out","w",stdout);
n=read();
for(int i=1;i<=n;i++){
p[i]={read(),read(),read()};
}
work();
return 0;
}
CDQ 分治并不会被替代,这是好的。

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