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摘要： 1. Git 版本：Git-2.32.0.2-64-bit windows 版本：windows 10 问题：Git bash 界面响应速度非常缓慢 解决方案：1. 退出杀毒软件或者关闭文件实时监控功能（未果） 2. 使用Win + X 打开设备管理器，在显示适配器下将 AMD显卡进行禁用（本机亲测 阅读全文

摘要： 一、选题与意义 1.Hadoop平台应用 2.Kaggle分析数据项目 简要说明理由与意义。 选择1.淘宝双11数据分析与预测 理由：之前接触过hadoop，所以打算重新把这个回忆起来。 意义：双十一的利益与我们密切相关，分析好了在双十一有可能可以更大折扣。 二、实践方案 简要说明理由。 利用虚拟机 阅读全文

摘要： 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 阅读全文

摘要： 1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能最大，根本在于智能；机器学习次之，机器学习是实现人工智能的一种方法；深度学习最后，但深度学习是实现机器学习的一种核心技术。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 卷积神经网络中的每一个节点就是一个神经元。在全连接神经网络中， 阅读全文

摘要： 1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, 阅读全文

摘要： 1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写，标点符号，去掉过短的单词 词性还原：复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl 阅读全文

摘要： 1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 分类与聚类的区别：是否有已知分类的条件。分类没有，聚类有。 监督学习：已知某些类别的情况下，即具有事先标记的数据，通过特征分析来学习的一类算法。 无监督学习：不具有事先标签的数据，缺乏先验知识 阅读全文

摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 2、PCA 特征选择：通过自己的个人行为进行人工选择特征，删除相关系数较低的特征，在后续的训练等步骤中，以致于最终的分析结果更加准确。 PCA：分析、简化数据集的技术。降低数据复杂度，使用后数据会改变，特征数量也会改变。 二、并用自己的话阐述出两者的 阅读全文

摘要： 用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 1 from sklearn.fea 阅读全文

摘要： 1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 利用正则化来防止过拟合。正则化可以有更小的权值w，从某种意义上说，表示网络的复杂度更低，对数据的拟合刚刚好 2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。 1 from sklearn.linear_mode 阅读全文