2020年5月2日
机器学习09- 主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 2、PCA 特征选择：通过自己的个人行为进行人工选择特征，删除相关系数较低的特征，在后续的训练等步骤中，以致于最终的分析结果更加准确。 PCA：分析、简化数据集的技术。降低数据复杂度，使用后数据会改变，特征数量也会改变。 二、并用自己的话阐述出两者的 阅读全文
posted @ 2020-05-02 12:27 喝Pure牛奶 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)