BigData - 随笔分类 - WFiresun

摘要：1.两种不同类别的数据挖掘方法描述性挖掘：数据泛化预测性挖掘：分类、回归分析 2.数据立方体的物化 3.数据立方体、闭立方体、立方体外壳和和计算策略搭档大裆、、喜欢西幻 4.什么是概念描述概念描述是一种数据泛化的形式，概念通常指数据的汇集 5.概念描述 vs OLAP 相似处：数据泛化对阅读全文

posted @ 2019-05-14 17:15 WFiresun 阅读(506) 评论(0) 推荐(0)

4.数据挖掘的数据仓库与OLAP技术

摘要：1.什么是数据仓库面向主题的、集成的、时变的、非易失的 2.数据仓库和异种DBMS 3.OLTP vs OLAP 4.为什么建立分离的数据仓库？ 5.多维数据模型（数据仓库的概念建模）三类度量 4.典型的OLAP操作 5.数据仓库实现数据方的有效计算、数据方计算 6.从数据仓库到数据挖掘 7.数阅读全文

posted @ 2019-05-14 10:57 WFiresun 阅读(335) 评论(0) 推荐(0)

03数据预处理

摘要：数据预处理 1.为什么数据预处理 2.数据为什么脏 3.为什么数据预处理是重要的 4.数据质量 5.数据预处理的主要任务 6.数据预处理的形式数据清理 1.如何处理缺失数据 2.如何处理噪音数据数据集成 1.模式集成、冲突数据值、冗余数据数据变换规范化数据的方法：最小-最大规范化、Z-sc 阅读全文

posted @ 2019-05-01 21:46 WFiresun 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)

02Data

摘要：1.数据从何而来 2.数据对象和属性类型数据集合的类型结构数据的重要特征数据对象属性属性类型数据属性的类型离散 vs.连续属性 3.数据的（基本）统计描述分布度量代数度量整体度量度量数据的中心趋势对称/偏斜数据 4.数据可视化 5.数据的相似性和相异性、邻近度数据矩阵和相异阅读全文

posted @ 2019-05-01 19:17 WFiresun 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)

01数据挖掘引言

摘要：1.为什么不用传统的数据分析？ 2.KDD过程的步骤 3.数据挖掘和商务智能 4.数据挖掘功能 5,数据挖掘分类 6,OLAP挖掘与数据仓库的集成 7.数据挖掘查询语言调性（元语言）阅读全文

posted @ 2019-04-30 16:27 WFiresun 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)

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