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数据结构与算法
LCS问题动态规划方法的改进:时间复杂度O(mn*(min(m,n))),空间复杂度O(1)
摘要:LCS问题,即求两个字符串的最长公共子序列的问题。该问题常用的解法有普通递归法和动态规划法。 普通递归法方法采用了减而治之和分而治之的思想。但该算法存在大量子问题的重复计算,其时间复杂度为指数时间复杂度。 DP方法使用一个二维数组记录每个子问题的结果,从而避免了子问题的重复计算,只需要根据一定的次序
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posted @
2022-02-02 13:35
Fight!GO
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