2014年11月21日
knn算法及R语言实现（1）
摘要： 算法要点：knn（k-nearstneighbor）1：k：=最近邻点数，D：=training set of data2：for (待测点z)3：计算z和每个样例（x，y）的距离4：选择离z最近的k个训练样例的集合5：统计第4步得到的点哪一类多，则z就属于哪一类6：end for数据：librar... 阅读全文
posted @ 2014-11-21 22:27 Fibonacci 阅读(1823) 评论(0) 推荐(0)