2021年10月17日
第三次作业 崂山x牛x大队被卷积神经网络拿捏
摘要： 一组第三次小组作业，卷积神经网络 【第一部分】视频学习心得及问题总结 吴博群 总结部分 Cross Entropy Loss Function（交叉熵损失函数）可以用于二分类和多分类 在二分类的情况下，模型最后需要预测的结果只有两种情况，对于每个类别我们的预测得到的概率为 和 ，此时表达式为： 其中 阅读全文
posted @ 2021-10-17 16:14 longTimeNoSee 阅读(141) 评论(0) 推荐(1)
软件工程第3次作业 卷积神经网络
摘要： 【第二部分】代码练习 MNIST_数据集分类 数据的加载和预处理 torchvision.transforms是pytorch中的图像预处理包。一般用Compose把多个步骤整合到一起： 我们可以使用 transforms.ToTensor() 将 PIL.Image/numpy.ndarray 数 阅读全文
posted @ 2021-10-17 09:39 longTimeNoSee 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)