第1组 Alpha （3/6）（吴博群）

小组分工

鸟类识别算法优化 吴博群

人脸评分算法优化 潘飞宇

web后端 刘玉龙

web后端 闫向前

web前端 页面美化 刘明晖

web前端 页面美化 李浩然

鸟类识别只是开始，不是结束~~

每个人的工作

吴博群

已经完成的工作

本地算法，前后端整合测试成功，可以接受用户请求并响应识别结果，模型进一步优化，验证集准确率提升约6%~8%，训练集约12%-15%，基本达到可使用标准

计划完成的工作

专心进行模型的优化工作

遇到的困难

模型的优化遇到瓶颈了，基本没有思路，前后端，算法各部分进度不一致，影响整个软件的测试和进展

收获

进一步学习了pytorch

潘飞宇

已经完成的工作

keras框架中的模型已经基本在pytorch中复现，可以在colab中跑通。

计划完成的工作

将模型部署到本地，同时进行与前后端的对接。

遇到的困难

目前模型效果一般，优化存在一定困难。

对于部署和与前后端对接没有经验，可能会遇到潜在的问题。

收获

学习了更多关于pytorch的内容。

刘明晖

已经完成的工作： 前后端数据交互。
计划完成的工作： 前后端数据交互，页面美化。
遇到的困难：这周事儿很多，没怎么顾上软工，下周一定快马加鞭。
剩下的任务：页面美化、部分简单功能的实现。

李浩然

已完成的任务：

完成了前后端数据的绑定，学习了angular框架下，对后端返回的json的数据的一系列操作，了解了基本原理

计划接下来完成的工作：

完成界面的展示，完成评论区的编写，加入日访问量

遇到的困难：

由于采用的是angular框架来搭建的上传图片见面，在接收后端传回的数据时，由于不熟悉框架接收json数据这方面的知识，导致前端无法展示出后端的数据。（完全不熟悉angular框架）

还剩的任务：

日访问量

评论区编写

“开发者关于”界面的编写

界面的进一步美化

闫向前

1、已经完成的工作：

进行前后端的整合

2、计划完成的工作

优化前端界面

添加系统日志

刘玉龙

已完成的任务

学习前端的功能实现

将要完成的任务

继续学习前端，协助前端完成任务

遇到的困难

需要学习的东西比较多，需要循序渐进

燃尽图

算法

前端

后端

例会的照片

崂山505x牛x深度学习之鸟类识别团队