tensorflow中的位操作

版本号：1.10
TensorFlow支持位操作，在模块tf.bitwise中包含了几个基本的位操作，分别是：
1. bitwise_and() 位与操作 c = a & b$\text{c = a \& b}$
2. bitwise_or() 位或操作 c=a|b$c=a|b$
3. bitwise_xor() 位异或操作 c = (~a & b) | (a & ~b)$\text{c = (~a \& b) | (a \& ~b)}$
4. invert() 位反操作 c= a$c=a$
5. left_shift() 位左移操作 c=a<<b$c=a<<b$
6. right_shift() 位右移操作 c=a>>b$c=a>>b$

使用方法很简单，以位与为例：

tf.bitwise.bitwise_and(
    x,
    y,
    name=None
)

使用例子：

a = tf.constant(8)  # 0000,1000
b = tf.constant(4)  # 0000,0100
bitor = tf.bitwise.bitwise_or(a,b)
bitand = tf.bitwise.bitwise_and(a,b)
with tf.Session(config=config) as sess:
    print(sess.run(bitor))
    print(sess.run(bitand))

输出第一个为12，第二个为0，其他操作类似于此。