随笔分类 - 数据结构与算法
摘要：1 int womanPrefer[10][10],manPrefer[10][10]; 2 //womanPrefer[i][j]：i号女人第j喜欢的男人编号 3 //manPrefer[i][j]：i号男人第j喜欢的女人编号 4 vector<int>& GaleShplay(){ 5 int
阅读全文
摘要：Floyd算法（求所有节点对的最短路径）： 首先考虑使用单源最短路径算法重复|V|次，这样的复杂度会达到|V|^4，因为其中有很多重复的运算。 Floyd算法复杂度为|V|^3。 其维护一个二维数组Q，Q[i][j]表示i到j的最短路径长度，如果不存在则为无穷大，若i==j则为0。 然后分别利用节点
阅读全文
摘要：Dijkstra： 和Bellman-Ford算法都是求单源最短路径的，但Dijkstra算法要求图中没有负权边。 整体思路：集合S包含所有已经找到最短路径的节点，Q集合为没有找到最短路径的节点。 起初Q为V（原始顶点集），S为空集。每次从Q中选取节点v，v满足条件：s到v的路径权和最小。将v从Q中
阅读全文
摘要：struct EdgeNode{ //邻接链表节点 int num; int weigh; EdgeNode* next; EdgeNode():num(0),weigh(0),next(nullptr){} EdgeNode(int x,int w):num(x),weigh(w),next(nu
阅读全文
摘要：强联通分量指的是有向无环图中的一个子图，该子图中任意两个节点i、j，都存在i到j的路径和j到i的路径，换句话，该子图中任意两点有路径可达（不需要直接有边相连，可以通过多条边）。 对于原图G做DFS，每个节点回溯时压到一个栈里。 对原图取转置，记G'。对于G'按之前栈的次序取栈顶进行DFS，每次得到的
阅读全文
摘要：int MatrixDP(int p[][2],int len ){ //p[i][0]、p[i][1]分别表示p[i]矩阵的行数、列数 int dp[100][100]={0}; for(int range=2;range<=len;++range){ int _begin=0,_end=rang
阅读全文
摘要：基数排序（radix sort）： 对个位数先排序，再对十位数排序，以此类推。。 如果数据不满足位数相同，要对不够位数的数字前面补0（或者做类似处理）。 时间复杂度O(nk)其中n为数字个数，k为最多的数字位数。 void RadixSort(vector<int>& nums){ int maxD
阅读全文
摘要：输入数组A长度为n，数据范围为m1~m2。 建立一个长度m2-m1+1的数组B用做临时数组。 1.统计A中每个数字出现的次数，记录在B中。B[i]=k：A中值为i的索引一共有k处。 2.统计比A中每个数字小的数字个数，也就是统计A中每个数字应该在最终数组中排到的位置。 3.开一个结果数组C，倒序从A
阅读全文
摘要：算法导论上写的太mathmetical了，记不住。 以递归式为T(n) = a*T(n/b)+f(n)为例 （1）如果n^>f(n) 则复杂度为O(n) = n^ （2）如果n^=f(n) 则复杂度为O(n) = n^*lgn （2）如果n^<f(n) 则复杂度为O(n) = f(n)
阅读全文
摘要：如题，大O是表示上界，O(f)=g：函数g最大也比f小。Ω(f)=g：函数g最小也比f大 O、Ω都是带等号的（O：上界、Ω：下界） o、小Ω(w)都是不带等号的（即上下确界） 实际中我们说我们这个算法的复杂度是O(n^2)是什么意思呢？ 答：是表示我们这个算法的函数位于一个集合中，这个集合是所有不超
阅读全文
摘要：Kruscal原理： 使用贪心算法。先将所有边按照权值从小到大排序，每个点初始都是一个树（一个节点的树）。从前到后遍历边集，对于当前边x-y来说，如果x、y已经在我们的最小生成树里，那么跳过该边。 如果x、y至少有一个不在我们的最小生成树里，将该边加入最小生成树，并且将包含x的树和包含y的树合并为一
阅读全文
摘要：为了克服普通队列的“假溢出”缺点，使用循环队列，用一个数组来模拟圆环，到达末尾后利用取模运算重新回到队首。 实现： front为队首指针，back为队尾指针。 由于队列满和队列空时front和back都相等，所以人为空一个元素。即如果队列数据结构容量为N，循环队列能容纳的有效数据为N-1。这样队列满
阅读全文
摘要：假设有一大堆人，这其中分了很多小群体。每个小群体都有自己的首领。比如a、b、c、d是一个小群体。其中a是头儿，b是a的下属，c和d都是b的下属。 那么我们可以这样写：b->a，表示b的上级是a。 c->b，d->b，表示c和d的上级都是b。 这其实就已经是并差集了。稍微抽象一下，字母替换为数字，用一
阅读全文
摘要：主要是记录一下这个数据结构。 比如这个trie树，包含三个单词：sea，sells，she。 代码： 1 class Trie { 2 bool isWord; 3 vector<Trie*> children; 4 public: 5 /** Initialize your data struct
阅读全文
摘要：问题： 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2输出: 5示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4输出: 4说明: 你
阅读全文
摘要：#include<vector> #include<iostream> #include<time.h> using namespace std; int partition_1(vector<int> &nums,int le,int ri){ //来回填坑法 if(le>=ri){ return
阅读全文
摘要：头节点Head，快指针fast，慢指针slow。 初始快慢指针都等于Head，slow一次走一格，fast一次走两格。 另外我们现在要达成共识，first_meet节点一定在环内部，即相遇的地方一定是在环里面的某处。能理解再往下看。 快慢指针第一次相遇时，假设都等于first_meet，即二者在fi
阅读全文
摘要：首先贴一篇我看的博客，写的很清楚。作者：Emma_U 一些解释 索引堆首先是堆，但比堆肯定是更有用。 用处： 1.加速。 索引堆存储的是索引，并不直接存储值。在堆上浮下沉的元素交换的时候，交换索引可比交换值来的快。虽然我代码只实现了int类型的索引堆，但比方说string类型的索引堆，交换两个str
阅读全文
摘要：今天看剑指offer突然发现下学期都要去面试了，还没自己实现过快排非递归和归并非递归，这怎么能行呢，于是就写了一下。 （虽然有点卡壳，又回去翻了下算导，还是顺利写出来了） 先放图： 一亿数据量： #pragma warning(disable:4996) #include <iostream> #i
阅读全文
摘要：该写法最大的优势就是不必考虑返回left还是right，因为条件是while(le<ri) 题目：704. 二分查找 1：若中位数是左中位数，那么判断排除左半部的语句，一定要排除左中位数，不然两个元素的时候，左中位数就是首元素，会死循环。 样例： class Solution { public: i
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号