<Python> python从入门到实践（实践篇）（1） --词云制作

实现词云制作需要用到wordcloud库

wordcloud库的使用

wordcloud是优秀的词云展示第三方库

方法	描述
w = wordcloud.WordCloud(<参数>)	创建一个词云对象
w.generate(txt)	项WordCloud对象w中加载文本
w.to_file(filename)	将词云输出为图像文件，.png或.jpg格式

wordcloud（）内的参数能够设置词云风格，具体如下：

参数	描述
width	指定词云对象生成图片的宽度，默认400像素
height	指定词云对象生成图片的高度，默认200像素
min_font_size	指定词云中字体的最小字号，默认4号
max_font_size	指定词云中字体的最大字号，根据高度自动调节
font_step	指定词云中字体字号的步进间隔，默认为1
font_path	指定字体文件的路径，默认None(常用font_path = “msyh.ttc”，是微软雅黑字体)
max_words	指定词云显示的最大单词数量，默认200
stopwords	指定词云的排除词列表，即不显示的单词列表
mask	指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()函数
background_color	指定词云图片的背景颜色，默认为黑色
mode	设置显色模式，默认RGB，如果为RGBA且background_color不为空时，背景为透明
margin	词与词之间的边距，默认为2
scale	缩放比例，对图像整体进行缩放
prefer_horizontal	词在水平方向上出现的频率,默认为0.9
color_func	生成新颜色的函数 如果为空 则使用 self.color_func
regexp	默认单词是以空格分割,如果设置这个参数 将根据指定函数来分割
collocations	是否包含两个词的搭配 默认为True
colormap	给所有单词随机分配颜色，指定color_func则忽略
random_state	为每个单词返回一个PIL颜色

注：imread()函数来自库scipy.misc，用法如

from scipy.misc import imread
mk = imread("pic.png")
w = wordcloud.WordCloud(mask = mk)

实例：

# 统计三国演义中出现频次最高的人物称谓前30名
import jieba
import wordcloud
from lab import ls


filename = "Three Kingdom.txt"
txt = open(filename, "r", encoding="utf-8").read()
words = jieba.lcut(txt)
t = " ".join(words)
w = wordcloud.WordCloud(font_path = "msyh.ttc", width=500, \
                        height=400, background_color="white", \
                        max_words=30, stopwords=ls)
w.generate(t)
w.to_file("wordcloud.png")