Python学习日记(九) 装饰器函数

1.import time

　　a.time.time()

　　获取到当前的时间，返回值为浮点型

import time
print(time.time())  #1565422783.6497557

　　b.time.sleep()

　　让程序执行到这个位置暂停一会

import time
start = time.time()
time.sleep(0.5)
print('hello world!')
end = time.time()
print(end - start)  #0.5000286102294922

 

2.装饰器函数

开发原则:开放封闭原则

装饰器的作用:在不改变原函数的情况下,在函数的前后添加功能

装饰器的本质:闭包函数

 

当想要知道一个程序执行的时间

import time
start = time.time()
time.sleep(0.5)
print('hello world!')
end = time.time()
print(end - start)  #0.5000286102294922

再将里面的功能单独拉出来变成一个函数

import time
def func():
    time.sleep(0.5)
    print('hello world!')
def timer(func):
    start = time.time()
    func()
    end = time.time()
    print(end - start)
timer(func)     #hello world!
                #0.5000286102294922

将timer变成一个简单的装饰器

import time
def func():                 #被装饰的函数
    time.sleep(0.5)
    print('hello world!')
def timer(func):            #装饰函数
    def inner():
        start = time.time()
        func()
        end = time.time()
        print(end - start)
    return inner            #回传inner函数的内存地址
get_inner = timer(func)     #后者得到的是inner的内存地址再赋值给get_inner
get_inner()                 #hello world!
                            #0.5000286102294922

执行步骤:

开放封闭原则:开放指的是对扩展开放,封闭指的是对修改封闭

语法糖:@装饰器函数名  可以替代下面的写法

装饰带一般参数且有返回值函数的装饰器

import time
def wrapper(f):     #装饰器函数
    def inner(x):
        res = f(x)
        return res
    return inner
@wrapper            #相当于 fuc = wrapper(fuc)
def fuc(var):       #被装饰的函数
    print(var,'Python')
    return False
res = fuc('Hello')
print(res)

装饰带万能参数的函数装饰器

import time
def wrapper(f):             #装饰器函数
    def inner(*args,**kwargs):
        start = time.time()
        ret = f(*args,**kwargs)
        end = time.time()
        print(end - start)
        return ret
    return inner
@wrapper        #相当于 fuc = wrapper(fuc)
def fuc(a,b,c,d,e = 5):     #被装饰的函数
    time.sleep(0.5)
    print(a,b,c,d,e)
    return e
print(fuc(1,2,3,4,'Python'))

总结:装饰器的模板

import time
def wrapper(f):
    def inner(*args,**kwargs):
        #在被装饰函数之前要做的事
        res = f(*args,**kwargs)
        #在被装饰函数之后要做的事
        return res
    return inner
@wrapper
# func = wrapper(func)
def func():            #被装饰的函数
    return
ret = func()
print(ret)

查看函数信息的方法

def fuc(var):
    '0123456789'
    print(var,'Python')
    return False
print(fuc.__name__) #fuc　　　　　　　　主要用于查看函数名
print(fuc.__doc__)  #0123456789　　　　主要用于查看函数的注释

我们在使用fuc()函数的时候实际上我们调用的是inner()函数,如果我们要在不修改原函数的前提下拿到原函数的信息,只需要将inner()函数变成一个装饰器:

def wrapper(f):
    def inner(*args,**kwargs):
        ret = f(*args,**kwargs)
        return ret
    return inner
@wrapper
def fuc():
    print('Python')
    return True
print(fuc())
print(fuc.__name__)     #inner 这里调用的是inner函数

修改后:

from functools import wraps
def wrapper(f):
    @wraps(f)
    def inner(*args,**kwargs):
        ret = f(*args,**kwargs)
        return ret
    return inner
@wrapper
def fuc():
    print('Python')
    return True
print(fuc())
print(fuc.__name__)     #fuc 这里就改回调用的函数名是fuc

 带参数的装饰器

如果许多函数都使用了同一个装饰器,那么它将需要一个布尔值作为参数来作为开关控制它们的使用

FLAGE = False
def wrapper_ctrl(flag):
    def wrapper(fuc):
        def inner(*args,**kwargs):
            if flag:
                print('装饰器已开启...')
                ret = fuc()
                return ret
            else:
                print('装饰器已关闭...')
        return inner
    return wrapper

@wrapper_ctrl(FLAGE)
def function1():
    print('aaaaaaa')

@wrapper_ctrl(FLAGE)
def function2():
    print('bbbbbbb')

@wrapper_ctrl(FLAGE)
def function3():
    print('ccccccc')

function1()     #装饰器已关闭...
function2()     #装饰器已关闭...
function3()     #装饰器已关闭...

多个装饰器装饰一个函数

def wrapper1(fuc):  #2Step:fuc->f
    def inner1(*args,**kwargs):
        print('wrapper1在装饰该函数前要做的事...')     #12Step:print
        fuc(*args,**kwargs)    #13Step:这里的fuc就是f 因为第二步已经传进来了
        print('wrapper1在装饰该函数后要做的事...')     #15Step:print
    return inner1   #3Step:传回inner1

def wrapper2(fuc):  #6Step:fuc->inner1
    def inner2(*args,**kwargs):
        print('wrapper2在装饰该函数前要做的事...')     #10Step:print
        fuc(*args,**kwargs)     #11Step:这里的fuc()实际上是inner1()
        print('wrapper2在装饰该函数后要做的事...')     #16Step:print
    return inner2   #7Step:返回inner2
@wrapper2   #5Step:f = wrapper2(f) 这里的f是inner1 即 f = wrapper2(inner1)
            #8Step:f = inner2
@wrapper1   #1Step:f = wrapper1(f)
            #4Step:f = inner1
#装饰器会找离它最近的函数 离这个函数最近的装饰器会先执行
def f():
    print('abcdefg')        #14Step:print
f() #9Step:这里调用的f()实际上是inner2()

'''执行结果'''
# wrapper2在装饰该函数前要做的事...
# wrapper1在装饰该函数前要做的事...
# abcdefg
# wrapper1在装饰该函数后要做的事...
# wrapper2在装饰该函数后要做的事...

流程图:

 

 

3.和装饰器相关的案例

a.编写装饰器,为多个函数加上认证的功能(用户的账号密码来源于文件),要求登录成功一次,后续的函数都无需输入用户名和密码

FLAG = False        
def login(f):
    def inner(*args,**kwargs):
        global FLAG     
        if FLAG:    #如果已经登入成功
            f(*args,**kwargs)
        else:
            username = input('请输入用户名:')
            password = input('请输入密码:')
            if username.strip() == 'JANE' and password.strip() == '123456':
                FLAG = True
                print('登入成功!')
                f(*args,**kwargs)
            else:
                print('登入失败!')
    return inner
　　
get_name('JANE')
get_ID()

b.编写装饰器,为多个函数加上记录调用功能,要求每次调用函数都将把被调用的函数写入文件

def log(f):
    def inner(*args,**kwargs):
        with open('log.txt',mode = 'a',encoding='utf-8') as fileStream:
            fileStream.write(f.__name__ + '\n')
        f(*args,**kwargs)
    return inner
@log
def get_name():
    print('Your username is JANE')
@log
def get_ID():
    print('Your user ID is 110123')
get_ID()
get_name()
get_ID()

c.编写下载网页的函数,要求功能是:用户传入一个url,函数返回下载页面的结果

from urllib.request import urlopen
def get(url):
    html = urlopen(url).read()
    return html
ret = get('http://www.baidu.com')
print(ret)
#<bound method HTTPResponse.read of <http.client.HTTPResponse object at 0x00000000073BC860>>

d.为c编写装饰器,实现缓存网页内容的功能,主要功能:实现下载的页面存放于文件中,如果文件内有值(文件大小不为0),就优先从文件中读取网页内容,否则就去下载,然后存到文件中

import os
from urllib.request import urlopen
def cache(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        if os.path.getsize('web_cache'):    #如果不为0 就是True 从文件中找到源码
            with open('web_cache','rb') as f:
                return f.read()
        ret = func(*args,**kwargs)           #取得网页的源码
        with open('web_cache','wb') as f:
            f.write(b'*******' + ret)       #若文件没有网页源码则写入新标志和源码
        return ret
    return inner
@cache
def get(url):
    code = urlopen(url).read()
    return code
end = get('http://www.baidu.com')
print(end)
end = get('http://www.baidu.com')
print(end)
end = get('http://www.baidu.com')
print(end)