MongoDB (简单学习)

一. 适用场景

(1) 数据量大

(2) 写入操作频繁

(3) 数据价值较低

二. 什么是MongoDB

MongoDB是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前NoSQL数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系型数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON的BSON格式，因此可以存储比较复杂的数据类型

注意：面向文档的数据库，这里的文档相当于关系型数据库中的一条数据

三. MongoDB特点

特点：

(1) 面向集合存储，易于存储对象类型的数据

(2) 模式自由

(3) 支持动态查询

(4) 支持完全索引，包含内部对象

(5) 支持复制和故障恢复

(6)使用高效的二进制数据存储，包括大型对象(如视频等)

(7) 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性

(8) 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl以及C++语言的驱动程序

(9)文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)

四.MongoDB体系结构

MongoDB的逻辑结构是一种层次结构。主要由：文档(document)，集合(collection)，数据库(database)这三部分组成。逻辑结构是面向用户的，用户使用MongoDB开发应用程序使用的就是逻辑结构

(1) MongoDB的文档，相当于关系型数据库中的一行记录

(2) 多个文档组成一个集合，相当于关系数据库的表

(3)一个MongoDB实例支持多个数据库

五.数据类型

基本数据类型

null：用于表示空值或者不存在的字段，{“x”：null}

布尔型：布尔类型有两个值true和false，{“x”：true}

数值：shell默认使用64位浮点型数值。{“x”：3.14}或{“x”：3}。对于整型值，可以使用NumberInt(4字节符号整数)或NumberLong(8字节符号整数)，

{“x”：NumberInt("3")}{“x”：NumberLong("3")}

字符串：UTF-8字符串都可以表示字符串类型的数据，{“x”：“呵呵”}

日期：{“x”：new Date()}

正则表达式：查询时，使用正则表达式作为限定条件，语法与JavaScript的正则表达式相同，{“x”：/[abc]/}

数组：数据列表或数据集可以表示为数组，{“x”：[a,b,c]}

内嵌文档：文档可以嵌套其他文档，被嵌套的文档作为值来处理，{“x”：{“y”：3}}

对象id：对象id是一个12字节的字符串，是文档的唯一标识，{“x”：objectId()}

二进制数据：二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要将非UTF字符保存到数据库中，二进制数据是唯一的方式。

代码：查询和文档中可以包括任何JavaScript代码，{“x”：function(){/.../}}

 

六. 安装MongoDB

 

 七. MongoDB的常用命令(一般都是用java代码来控制mongoDB，所以这里不深入研究)

7.1 选择和创建数据库

use 数据库名称

如果数据库不存在则自动创建

创建spit数据库

use spitdb

7.2 插入与查询文档

插入文档的语法格式：

db.集合名称.insert(数据);

插入测试数据

db.spit.insert({content:"测试数据",userid:"1011",nickname:"小明",visits:NumbInt(902)})

查询集合的语法格式

db.集合名称.find()

如果我们要查询spit集合的所有文档，即

db.spit.find()

这里可以看到每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID类型。

根据条件查询语法：

db.spit.find({userid:"1013"})

只需要返回符合条件的第一条数据，使用findOne查询语法：

db.spit.findOne({userid:"1013"})

返回指定条数的记录，可以再find方法后调用limit：

db.spit.find().limit(3)

 

7.3修改与删除文档

修改文档的语法：

db.集合名称.update(条件，修改后的数据)

例如：修改_id为1的记录，浏览量为1000

db.spit.update({_id:"1"}, {visits:NumberInt(1000)})

执行后，发现，这条文档除了visits字段其他字段都不见了，为了解决这个问题，u要使用修改器$set来实现，语法：

db.spit.update({_id:"1"}, {$set:{visits:NumberInt(1000)}})

删除文档的语法：

db.集合名称.remove(条件)

将数据全部删除：

db.spit.remove({})

7.4 统计条数

统计记录条件使用count()方法。

db.spit.count()

如果按条件统计，比如：统计userid为1013的记录条数

db.spit.count({userid:"1013"})

7.5 模糊查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式实现的，格式为:

/模糊查询字符串/

例如：查询内容包含“流量“的所有文档：

db.spit.find({content:/流量/})

如果查询内容以“加班”开头的文档：

db.spit.find({content:^/加班/})

7.6 大于 小于 不等于

db.spit.find("field":{$gt: 1000}) // 大于：field > 1000
db.spit.find("field":{$lt: 1000}) // 小于：field < 1000
db.spit.find("field":{$gte: 1000}) // 大于等于：field >= 1000
db.spit.find("field":{$lte: 1000}) // 小于等于：field <= 1000
db.spit.find("field":{$ne: 1000}) // 不等于：field != 1000

7.7 包含与不包含

包含使用$in操作符

例如：查询集合中userid字段包含1013和1014的文档

db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})

不包含使用$nin操作符：

例如：查询集合中userid字段不包含1013和1014的文档

db.spit.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})

7.8 条件连接

如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。(相当于sql的and)

格式为：

$and:[{},{},{}]

例如：查询集合中visits大于等于1000并且小于2000的文档

db.spit.find({$and: [{visits: {$gte: 1000}},{visits: {$lt: 2000}}]})

如果两个以上条件之间是或者的关系，使用or操作符进行关联

$or:[{},{},{}]

例如：查询集合中userid为1013或者visits小于2000的文档记录

db.spit.find({$or: [{userid:"1013"}, {visits: {$lt, 2000}}]})

7.9 列值增长

如果想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或者减少，可以使用$inc运算符来实现

db.spit.update({_id:"2"}, {$inc: {visits:NumberInt(1)}})