iOS集成FaceAISDK实现人脸识别，活体检测

FaceAISDK 介绍

iOS FaceAISDK is on_device Offline Face Detection 、Recognition 、Liveness Detection Anti Spoofing SDK.

FaceAISDK是iOS 设备端可离线不需联网的人脸录入、动作活体检测、人脸识别SDK，集成后可快速实现相关功能。

项目地址：​https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_iOS​

集成步骤

SDK默认的开发环境为Xcode 16.3 ,Swift 6.1，OC&C；UI全部使用SwiftUI实现，支持iOS[16,26]

跑成功本Demo，你的开发电脑需要能科学访问网络（翻个墙），部分资源托管在GitHub，否则无法运行成功

0. 使用git Clone 本Demo仓库代码

你可以使用命令 git clone https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_iOS.git

然后点击白色图标「FaceAISDK_iOS.xcworkspace」 打开项目

1. 确认电脑能科学的上网FQ后，使用Pod命令安装FaceAISDK和相关依赖库

一般pod install 命令能完整的下载同步安装好所有依赖，也可以pod update FaceAISDK_Core仅更新人脸识别SDK

不同开发设备和网络环境，首次集成到主项目依赖同步耗时30分钟左右，建议此时去喝杯水活动一下颈椎😭

Installing TensorFlowLiteSwift (2.17.0) 这是最耗时的基础依赖安装

2. 安装Demo运行的ToastUI 依赖库

Navigate to your project settings. Find a new tab called “Package Dependencies”.

Click the “+” button to open the add package dialog.

Installation ToastUI 参考 https://github.com/quanshousio/ToastUI to Pod.

3. 最后一步骤别忘了

升级版本最后执行 pod update FaceAISDK_Core 后clean all Issues，否则出错（不太清楚原因）

pod update FaceAISDK_Core

Swift/Integers.swift:3564: Fatal error: Not enough bits to represent the passed value

经过漫长的等待，编译完成后✅ 就可以在手机体验效果了

其他说明

本SDK 需要摄像头实时获取预览数据，目前只支持真机调试。

微信：FaceAISDK

Email: FaceAISDK.Service@gmail.com

Android： https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_Android

Android体验Demo APK下载如下

 

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