第二次博客作业 网上商城案例分析

案例选择：淘宝、京东、拼多多

 

（一）功能方面：

我们做的是网上商城。这是一个已经发展了很久的领域，行业中的各个领域都已经有成熟的软件主导。当然，我们要做的也不是退出一个完备的产品去分一杯羹。我们要做的就是学习“前辈”们的经验、思想，试图去做一个基本的产品，锻炼自己。既然是这样，那我们就要充分了解这个行业、市场和已有产品的优缺点。

从用户分层来看，我选取了三个软件作为学习分析的对象。京东、淘宝和拼多多。三家都在业界有重要的地位，我们简单的做一下对比，对功能进行一下分析。

三者APP都是购物App，拥有搜索、分类、推荐、对商品加入购物车、商品的下单、发货状态、是否签收、售后处理、用户评价，客服沟通等方面均形成成熟的体系。

1. 面向高端市场的京东

app分为首页，分类，发现，购物车和我的几个页面。其中分类用于对目标品类的查询，首页和发现的推送功能是基于对用户需求的智能分析。

页面整体色调以品牌“灰白”主色为背景。上方banner位做了图片的叠加效果，可以自动滚动播放也可以手动控制；在内容上，围绕下单优惠及品牌闪购这一能够促使用户关键行为发生的信息进行轮播在购物车页面以灰白色为主，页面顶部有吸顶导航条，将产品按照：降价、家人想买、常买进行分类。在商品层面可以选择服务。在不同店铺之间设置灰色的间隔线，使用户一目了然。主要功能体验的分析思路主要以用户下单的流程为路径：商品详情页→购物车→支付页面→订单详情页面。商品详情页面设计简洁，主要分为6个功能区：商品图片、名称、家庭清单及降价通知、优惠信息、商品信息、地址信息，送达时间，其他服务，颜色以黑白红为主，带给人以激情的感觉和购买的冲动。文字内容一目了然，符合高效、方便、快节奏的需求定位。购物车页面对各个店铺或商品进行分类管理，分区明确。购物车中对于所选择的商品参数、规格都有专门的标注，设定简单，清晰明了，一定程度上弥补了人工客服的缺陷并且让用户更加清晰明确自己所买的商品，不需要再跳转到商品详情页。

 

1. 面向中端市场的淘宝

app分为首页，逛逛，消息，购物车，我的淘宝几个页面。其中首页对用户的推送也是通过对用户足迹的分析产生的，逛逛中的实物视频使用户对产品认识更全面。我的淘宝中各种小功能罗列其中，在实现多功能的同时，减少了多窗口对软件造成的卡顿。消息页面体现的淘宝用户反馈方面的注重，及时方便的交流功能使淘宝在用户与商户之间有更好的沟通。但是，淘宝广告投放导致搜索筛选时产品不符合的问题也十分严重。

1. 面向低端市场的拼多多

app分为首页，大视频，摇现金，聊天和个人中心几项。整个app最显著的优点是分类详细，细分项目够多。但是有众多问题存在。用户推荐功能差，往往无法推算出用户真正想买的东西，而且用户购物后，又不断推送重复商品。页面复杂，造成卡顿，不流畅，体验差。拼多多砍价需要多人的协力才能砍价成功，并且后期砍价多为一分钱，需要大量人头来获取免单机会，这种“拉人头”制度，让很多帮忙砍价的人“很烦！”

对比三者APP的功能，均有利有弊，我们在做购物商城的时候可以取其精华，去其糟粕，完善并努力创新用户新的购物体验感。

 

（二）用户群体：

淘宝：用户主要是进行家居生活、服饰鞋子、箱包配件、美容护肤等商品的购买，用户群体非常庞大，各个年龄段的用户均占很大的比例，但中青年居多。

 

京东：京东56.93%的用户在20-29岁，说明京东的用户偏年轻；30-39岁的用户也比较多，占32%。这应该和京东自己优质的物流服务以及产品的质量保证有很大关系；京东用户主要来自于一线城市，一线城市经济发达，消费水平较高，有一定的消费能力。

 

拼多多：用户主要进行零食水果、家居用品、服饰鞋子等商品的购买，其特点就是便宜，砍价还有机率免单，用户类型也是多而广，但主要应用人群中年人为主。

 

能到达的性能分析：

以淘宝为例：

（1）场景:淘宝促销活动时海量用户同时进行操作，系统压力过载崩溃

刺激源：用户

刺激：用户同时访问系统，系统访问量过大，出现重大延迟甚至崩溃

制品：系统

环境：正常操作

响应：提示系统繁忙加载中

响应度量：一分钟后反馈结果

 

（2）场景：150000用户同时抢购

刺激源：用户

刺激：购买商品

制品：系统

环境：正常操作

响应：处理用户请求

响应度量：响应时间在5秒以内

 

（3）场景：黑客试图盗取淘宝网用户的信息。

刺激源：非法用户

刺激：获取系统数据

制品：系统

环境：网络连接

响应：验证用户合法性

响应度量：98%的非法用户被拦截

 

（4）场景：淘宝给根据用户的喜好推荐类似商品。

刺激源：用户

刺激：浏览商品

制品：系统

环境：正常操作

响应：系统按用户最近搜索浏览推荐商品

响应度量：系统可以记录用户15天内的浏览和搜索记录