线程池的使用

使用场景：大批量的数据运算使用异步分批次运算后cpu报警，代码分析为异步线程开的太多造成cpu处理瓶颈，现在以时间换取空间使用线程池限制工作的线程数量。并减轻线程创建销毁缩占用的资源，但是需要更长的运算时间

使用效果：限制只有规定的几个线程工作，减轻服务器压力。

实现步骤：生成一个代理类Hepler，用于定义线程池信息

public class Hepler
    {
        static Hepler()
        {
            ThreadPool.SetMaxThreads(3, 3);
            ThreadPool.SetMinThreads(1, 1);
        }

        //异步处理委托方法
        public static bool InvokeAsync(Action action)
        {
          return ThreadPool.UnsafeQueueUserWorkItem(delegate { action.BeginInvoke(Callback,null); }, null);
        }   
        //异步回调函数，用于停止异步。因为等待异步资源回收需要一段时间 所以在方法结束时及时的结束异步释放资源
        public static void Callback(IAsyncResult result)
        {
　　　　　　　Console.WriteLine("结束一个异步")；
　　　　　　　Action action = ((Action)result.AsyncState);
        　　action.EndInvoke(result);
　　　　 }

调用处使用

 static void Main(string[] args)
        {
            for (int i = 0; i < 100; i++)
            {
                if (Hepler.InvokeAsync(delegate { Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.IsThreadPoolThread); Thread.Sleep(5000); }))
                {
                    continue;
                }
            }

            Console.ReadLine();
        }

代码运行结果：新创建的线程全部属于线程池，并且最多会有3个线程在运行