Python批量合并处理B站视频
源程序可直接到博主github上下载：https://github.com/HuerFu/bilibiliVideoMerge
最近想学习后端，又不想花钱，怎么办呢？于是在手机端B站(哔哩哔哩)上面找到了满意的免费视频教程，但是手机端看起来很不方便啊。于是，我通过在手机端缓存下来后，导入到了电脑端，但是我后面了发现两个问题：
1.本来一集视频按理说一段吧，但是B站下载下来的视频并不是完整的一段，而是被分成了多段blv格式的视频，所以需要想办法把它们拼接成完整的一段视频！
2.视频数量太大，不可能一个一个去修改，得想办法批量处理！（我这里有120个视频文件夹，下图所示，没显示完）
基于上述两个问题，必须用一种方法快速解决！网上百度查了一些资料，觉得可行性很大，于是准备自己动手写代码来实现这一功能。人生苦短，我学Python！哈哈，就是Python没错了，话不多说，直接上自己用python写的批量合并并转换B站视频格式的源代码：
#批量合并特定文件夹下的视频文件，然后输出到指定文件夹下 # 主要是需要moviepy这个库 from moviepy.editor import * import os from natsort import natsorted import json # psutil是一个跨平台库能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统. import psutil # 杀死moviepy产生的特定进程 def killProcess(): # 处理python程序在运行中出现的异常和错误 try: # pids方法查看系统全部进程 pids = psutil.pids() for pid in pids: # Process方法查看单个进程 p = psutil.Process(pid) # print('pid-%s,pname-%s' % (pid, p.name())) # 进程名 if p.name() == 'ffmpeg-win64-v4.1.exe': # 关闭任务 /f是强制执行，/im对应程序名 cmd = 'taskkill /f /im ffmpeg-win64-v4.1.exe 2>nul 1>null' # python调用Shell脚本执行cmd命令 os.system(cmd) except: pass if __name__ == '__main__': #循环体 for i in range(120): #提取对应视频标题的json文件路径 myjsondirs = './video/{}/entry.json'.format(i + 1) #定义拼接完成后视频的标题 vdtitle = '' with open(myjsondirs, 'r', encoding='UTF-8') as load_f: # loads方法将json格式数据转换为字典（读取文本用此法） load_dict = json.load(load_f) vdtitle = load_dict['page_data']['part'] #视频文件夹路径 mydirs = './video/{}/lua.flv.bili2api.80'.format(i+1) # 定义拼接视频的数组 L = [] # 访问 video 文件夹 # root指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址，dirs是一个 list，内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录)，files同样是 list，内容是该文件夹中所有的文件(不包括子目录) for root, dirs, files in os.walk(mydirs): # 按文件名排序 # files.sort() # 自然排序法 files = natsorted(files) # print(files) # 遍历所有文件 for file in files: # os.path.splitext(“文件路径”) 分离文件名与扩展名：默认返回(fname, fextension)元组，可做分片操作 # 如果后缀名为 .blv if os.path.splitext(file)[1] == '.blv': # .blv格式视频的完整路径 filePath = os.path.join(root, file) # 读取视频到内存 myvideo = VideoFileClip(filePath) # 添加到数组 L.append(myvideo) # 对多个视频在时长上进行拼接 final_clip = concatenate_videoclips(L) targetdir = './target/{}.mp4'.format(vdtitle) # 法一：生成目标视频文件方法 # final_clip.to_videofile(targetdir, fps=24) #法二：最常规的生成目标视频文件方法 final_clip.write_videofile(targetdir,fps=24, remove_temp=True) #remove_temp=True表示生成的音频文件是临时存放的，视频生成后，音频文件会自动处理掉！若为False表示，音频文件会同时生成！ print("{}---{}---拼接成功！".format(i + 1, vdtitle)) killProcess()
注意：因为moviepy拼接视频特别慢，自己电脑配置也不行，要把120个文件夹下的视频拼接完成需要很多时间！
经过一晚的运行，顺利合并了成了120个视频，结果如下：
总的来说合并后的视频，画质还是不错的！
过程中遇到的一些问题：
其实我个人觉得写代码，遇到问题才是最有意思的，当把这一个一个的问题都解决掉，这种感觉才是真的nice！显然我自己在处理合并B站视频时遇到了一些问题，这里记录下来，方便自己也方便他人查阅学习！
问题1：真正拼接视频时，发现会报错 OSError: [WinError 6] 句柄无效！
解决办法：调用自定义函数killProcess()杀死moviepy产生的特定进程！
原因：这是因为调用了moviepy的concatenate_videoclips函数，没有及时杀死进程！如果不加杀死进程的程序，循环一次，在任务管理器就会新产生一个ffmpeg-win64-v4.1.exe的进程，这个进程数量过多，windows任务管理器并不会自动杀死这些进程，而运行的python程序就会报错！所以我在程序里添加了杀死ffmpeg-win64-v4.1.exe进程的程序，这样拼接完成一个视频，就调用函数强行杀死ffmpeg-win64-v4.1.exe进程，保证pycharm里面的ffmpeg-win64-v4.1.exe进程不会无限增长下去导致程序报错！
问题2：报错 psutil._exceptions.NoSuchProcess: psutil.NoSuchProcess no process found with pid 5764
解决办法：添加try...except 处理，使python程序能够处理在运行中出现的异常和错误。
原因：没有发现指定的进程引起的程序报错！
注意：命令 cmd = 'taskkill /f /im ffmpeg-win64-v4.1.exe 2>nul 1>null'，这里的2>nul：表示不输出错误信息 1>nul：表示不输出成功的信息
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