方法积累

1、index()

  Python index() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ,如果指定 beg(开始) 和 end(结束) 范围,则检查是否包含在指定范围内,该方法与 python find()方法一样,只不过如果str不在 string中会报一个异常。

语法:

  str.index(str, beg=0, end=len(string))

参数:

  • str -- 指定检索的字符串
  • beg -- 开始索引,默认为0。
  • end -- 结束索引,默认为字符串的长度。

返回值:

  如果包含子字符串返回开始的索引值,否则抛出异常。

实例:

s1 = "Hello, my world"
print(len(s1))
s2 = "my"
print(s1.index(s2, 1, 14))
print(s1.index(s2, 1, 5))

返回结果:
15
7
Traceback (most recent call last):
  File "D:/test.py", line 5, in <module>
    print(s1.index(s2, 1, 5))
ValueError: substring not found

 

2、join()

join():连接字符串数组。将字符串、元组、列表、字典中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串
#对序列进行操作(分别使用' '与':'作为分隔符)
>>> seq1 = ['hello','good','boy','doiido']
>>> print ' '.join(seq1)
hello good boy doiido
>>> print ':'.join(seq1)
hello:good:boy:doiido

#对字符串进行操作
>>> seq2 = "hello good boy doiido"
>>> print ':'.join(seq2)
h:e:l:l:o: :g:o:o:d: :b:o:y: :d:o:i:i:d:o

#对元组进行操作
>>> seq3 = ('hello','good','boy','doiido')
>>> print ':'.join(seq3)
hello:good:boy:doiido

#对字典进行操作
>>> seq4 = {'hello':1,'good':2,'boy':3,'doiido':4}
>>> print ':'.join(seq4)
boy:good:doiido:hello

3、os.path.join()
os.path.join()函数用于路径拼接文件路径。
os.path.join()函数中可以传入多个路径:
a、会从第一个以”/”开头的参数开始拼接,之前的参数全部丢弃。
b、以上一种情况为先。在上一种情况确保情况下,若出现”./”开头的参数,会从”./”开头的参数的上一个参数开始拼接。
#合并目录
>>> import os
>>> os.path.join('/hello/','good/boy/','doiido')
'/hello/good/boy/doiido'
>>> print("1:",os.path.join('aaaa','/bbbb','ccccc.txt'))
1: /bbbb\ccccc.txt
>>> print("2:",os.path.join('/aaaa','/bbbb','/ccccc.txt'))
2: /ccccc.txt
>>> print("3:",os.path.join('aaaa','./bbb','ccccc.txt'))
3: aaaa\./bbb\ccccc.txt

 

 

 

posted @ 2018-11-28 16:37  FENG4Y  阅读(109)  评论(0)    收藏  举报