蓝桥云MySQL基础课程跟练

数据类型

CHAR 和 VARCHAR 的区别: CHAR 的长度是固定的，而 VARCHAR 的长度是可以变化的，比如，存储字符串 “abc"，对于 CHAR(10)，表示存储的字符将占 10 个字节(包括 7 个空字符)，而同样的 VARCHAR(12) 则只占用 4 个字节的长度，增加一个额外字节来存储字符串本身的长度，12 只是最大值，当你存储的字符小于 12 时，按实际长度存储。

ENUM 和 SET 的区别: ENUM 类型的数据的值，必须是定义时枚举的值的其中之一，即单选，而 SET 类型的值则可以多选。

实操：搭建一个简易的成绩管理系统的数据库

介绍

现需要构建一个简易的成绩管理系统的数据库，来记录几门课程的学生成绩。数据库中有三张表分别用于记录学生信息、课程信息和成绩信息。

数据表结构如下：

学生表(student)：学生 id 、学生姓名和性别

课程表：课程 id 和课程名

成绩表：成绩 id 、学生 id 、课程 id 和分数

服务器中的 MySQL 还没有启动，请注意 MySQL 的 root 账户默认密码为空。

目标

1.MySQL 服务处于运行状态

2.新建数据库的名称为 gradesystem

3.gradesystem 包含三个表：student、course、mark；

• student 表包含 3 列：sid(主键)、sname、gender；

• course 表包含 2 列：cid(主键)、cname；

• mark 表包含 4 列：mid(主键)、sid、cid、score ，注意与其他两个表主键之间的关系。
  4.将上述表中的数据分别插入到各个表中

提示

• 建立表时注意 id 自增（auto_increment)和键约束(如 not null)
• 每个表插入语句可通过一条语句完成

挑战参考代码

sudo service mysql start

mysql -u root

CREATE DATABASE gradesystem;

use gradesystem

CREATE TABLE student(
    sid int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    %% AUTO_INCREMENT可以设置逐渐递增 %%
    sname varchar(20) NOT NULL,
    gender varchar(10) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(sid)
    %% 在最后补充某某字段是主键也是可以的 %%
    );

CREATE TABLE course(
    cid int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    cname varchar(20) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(cid)
    );

CREATE TABLE mark(
    mid int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    sid int NOT NULL,
    cid int NOT NULL,
    score int NOT NULL,
    PRIMARY KEY(mid),
    FOREIGN KEY(sid) REFERENCES student(sid),
    %% 表示sid字段参考student表的sid字段
    即只有student表中有相应的sid值
    此表才可以应用该sid
    删除同理 %%
    FOREIGN KEY(cid) REFERENCES course(cid)
    );

INSERT INTO student VALUES(1,'Tom','male'),(2,'Jack','male'),(3,'Rose','female');

INSERT INTO course VALUES(1,'math'),(2,'physics'),(3,'chemistry');

INSERT INTO mark VALUES(1,1,1,80),(2,2,1,85),(3,3,1,90),(4,1,2,60),(5,2,2,90),(6,3,2,75),(7,1,3,95),(8,2,3,75),(9,3,3,85);

IN和NOT IN

关键词 IN 和 NOT IN 的作用和它们的名字一样明显，用于筛选“在”或“不在”某个范围内的结果，比如说我们要查询在 dpt3 或 dpt4 的人:

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN ('dpt3','dpt4');

而 NOT IN 的效果则是，如下面这条命令，查询出了不在 dpt1 也不在 dpt3 的人：

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN ('dpt1','dpt3');

通配符

关键字 LIKE 可用于实现模糊查询，常见于搜索功能中。

和 LIKE 联用的通常还有通配符，代表未知字符。SQL 中的通配符是 _ 和 % 。其中 _ 代表一个未指定字符，% 代表不定个未指定字符

比如，要只记得电话号码前四位数为 1101，而后两位忘记了，则可以用两个 _ 通配符代替：

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE phone LIKE '1101__';

这样就查找出了 1101 开头的 6 位数电话号码：

另一种情况，比如只记名字的首字母，又不知道名字长度，则用 % 通配符代替不定个字符：

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE 'J%';

这样就查找出了首字母为 J 的人

对结果排序

为了使查询结果看起来更顺眼，我们可能需要对结果按某一列来排序，这就要用到 ORDER BY 排序关键词。默认情况下，ORDER BY 的结果是升序排列，而使用关键词 ASC 和 DESC 可指定升序或降序排序。 比如，我们按 salary 降序排列，SQL 语句为：

SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC;

如果后面不加 DESC 或 ASC 将默认按照升序排列。应用场景：博客系统中按时间先后顺序显示博文。

SQL的内置函数与计算

SQL 允许对表中的数据进行计算。对此，SQL 有 5 个内置函数，这些函数都对 SELECT 的结果做操作：

函数名：	COUNT	SUM	AVG	MAX	MIN
作用：	计数	求和	求平均值	最大值	最小值

其中 COUNT 函数可用于任何数据类型(因为它只是计数)，而 SUM 、AVG 函数都只能对数字类数据类型做计算，MAX 和 MIN 可用于数值、字符串或是日期时间数据类型。

具体举例，比如计算出 salary 的最大、最小值，用这样的一条语句：

SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;

有一个细节你或许注意到了，使用 AS 关键词可以给值重命名，比如最大值被命名为了 max_salary

子查询

上面讨论的 SELECT 语句都仅涉及一个表中的数据，然而有时必须处理多个表才能获得所需的信息。例如：想要知道名为 "Tom" 的员工所在部门做了几个工程。员工信息储存在 employee 表中，但工程信息储存在 project 表中。

对于这样的情况，我们可以用子查询：

SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM project GROUP BY of_dpt
HAVING of_dpt IN
(SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='Tom');

上面代码包含两个 SELECT 语句，第二个 SELECT 语句将返回一个集合的数据形式，然后被第一个 SELECT 语句用 in 进行判断。

HAVING 关键字可以的作用和 WHERE 是一样的，都是说明接下来要进行条件筛选操作。

区别在于 HAVING 用于对分组后的数据进行筛选

子查询还可以扩展到 3 层、4 层或更多层。

连接查询

在处理多个表时，子查询只有在结果来自一个表时才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据，这时就必须使用连接 (join) 操作。 连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作，如下：

SELECT id,name,people_num
FROM employee,department
WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;

这条语句查询出的是，各员工所在部门的人数，其中员工的 id 和 name 来自 employee 表，people_num 来自 department 表
另一个连接语句格式是使用 JOIN ON 语法，刚才的语句等同于：

SELECT id,name,people_num
FROM employee JOIN department
ON employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;

结果也与刚才的语句相同。