2020陕西省技能大赛—— 数据可视化

数据可视化

操作系统:Ubuntu16.04 64 位

linux系统如何截屏：

Shift + PrtSc –获取屏幕的某个区域截图并保存到 Pictures 目录。

比赛时无网络,必须在比赛之前将代码背过或者是记住,无查询资料.

 

使用Pycharm:

　　python写后台,

　　Python中与数据库MySQL进行对接

　　Python部分是用flask框架应用API接口

使用vscode:

　　Node[express]获取后台接口

vue页面渲染

　　如何在Python中与数据库MySQL进行对接:

　　connection = pymysql.connect(

　　host='localhost', “内容可能是localhost , 127.0.0.1”

　　user='root', “用户名”

　　passwd='root', ‘密码’

　　db='test', 数据库名称

　　port=3380, 端口号 “mysql端口号是3306”

　　charset='utf8'

　　)

　　sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > %s" % (1000)

　　执行语句

　　　　cursor.execute(sql)

　　#取所有数据

　　　　results = cursor.fetchall()

　　如何使用node.js[express]实现后端接口:

　　　　//设置跨域访问

　　　　app.all('*', function(req, res, next) {

　　　　res.header("Access-Control-Allow-Origin", "*");

　　　　res.header("Access-Control-Allow-Headers", "X-Requested-With");

　　　　res.header("Access-Control-Allow-Methods","PUT,POST,GET,DELETE,OPTIONS");

　　　　res.header("X-Powered-By",' 3.2.1');

　　　　res.header("Content-Type", "application/json;charset=utf-8");

　　　　next();

　　　　});

　　　　// 配置服务端口

　　　　const server = app.listen(3000, () => {

　　　　const host = server.address().address

　　　　const port = server.address().port

　　　　console.log('Listen at http://%s:%s', host, port)

　　　　})

　　如何使用Python中的flask实现API接口:

　　下面是一个例子：

　　　　from flask import Flask

　　　　from flask import request

　　　　import json

　　　　#flask函数接收一个参数__name__ : 它会指向程序所在的包。

　　　　app = Flask(__name__)

　　　　# 设置访问URL：'/'，methods：允许哪种方式访问

　　　　自定义函数： 返回值 到时候可以改变成 ： 前段网页（需要渲染的网页）

　　　　@app.route('/',methods=['GET'])

　　　　def hello_world():

　　　　return 'Hello World!'

　　　　# 设置访问URL：'/plus'，methods：允许哪种方式访问

　　　　@app.route('/plus',methods=['POST'])

　　　　def plus():

　　　　data = json.loads(request.data.decode())

　　　　x = data['x']

　　　　y = data['y']

　　　　return json.dumps(x+y)

　　　　# 相当于调试 系统

　　　　# mysql的端口号：　3306

　　　　if __name__ == '__main__':

　　　　# 设置host，端口号。threaded=True 代表开启多线程

　　　　app.run(host='0.0.0.0', port="端口号", threaded=True)

有关网址: [了解里面的内容]

　　  python连接mysql 数据库并读取数据-------------------> 　　https://www.cnblogs.com/mengjie1016/p/13723918.html

　　python连接MySQL  ------------------------------------------->   　https://blog.csdn.net/yushupan/article/details/85061143

　　数据可视化echarts+mysql+python+flask ---------------->　　https://blog.csdn.net/no1brother_jian/article/details/90139147

　　Python3+MySQL+Flask+Echarts ------------------------------>　　https://blog.csdn.net/qq_41562377/article/details/85840830

　　Nodejs里面的express的框架 ------------------------------>　　https://blog.csdn.net/weixin_41646716/article/details/82460761

　　nodejs之express详解 --------------------------------------->　　https://blog.csdn.net/u011146511/article/details/79932335

　　初探vue+nodejs+echarts展示图表 ---------------------->　　https://blog.csdn.net/weixin_41329126/article/details/106098029

　　初探vue+nodejs+echarts展示图表 ---------------------->　　https://www.cnblogs.com/zax0927/p/12882568.html

　　用node写后台接口 （后台管理系统）--------------->　　https://blog.csdn.net/xl4277/article/details/82389081