做CSI一年来的总结

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目录

• 为何选择CSI研究
  • •   为研究生考试准备
    •   不得不选择一个更有深度的方向
• CSI研究之路
  •  万事开头难（7月上旬-8月下旬）附环境搭载总结
  • 读取数据
  • 套用各种预处理算法过程中，渐渐地喜欢上了算法设计

为何选择CSI研究

  为研究生考试准备

当时我的导师得知我有考研的目标后，他给了一个研究生的项目方向，对就是这个CSI，我选择它也是因为它理论性较强，对考研复试有帮助。当时听他介绍CSI的时候，我影响最深的是“隔墙有耳”，听起来很强，有可做性。

  不得不选择一个更有深度的方向

在我选择做CSI之前，做过几个月的物联网项目，但这个项目面太广，深度不够，参赛时，只能突破校赛，出校迅速被淘汰。当时我也曾怀疑过自己，做了几个月，熬了几天夜，难道结果就是这样的？其实我选择的方向很大程度决定了我走不远，泛而浅。因此，我必须选择一个新的项目方向做，一个更有深度、更有价值的方向。于是，我听从导师的建议，选择了研究CSI。

CSI研究之路

 万事开头难（7月上旬-8月下旬）附环境搭载总结

    去年我导师给我定的方向是 利用CSI的无设备被动的特性，进行对人体体态识别方法的研究 。7月初，大一期末考考完，开始搭载CSI-TOOLS环境。哈哈，那时在学校装了半个月没成功，还把主机寄回家，继续搭载。

    直到7月下旬，我仅仅完成了CSI-TOOLS环境的搭载。开学前，仅简单地了解了几个算法。

    更多文档可见: https://github.com/ExcelYeh/csi_doc

**求star** 官方安装教程：[http://dhalperi.github.io/linux-80211n-csitool/installation.html](http://dhalperi.github.io/linux-80211n-csitool/installation.html)

读取数据

  按照官网 FAQ 2中的相关介绍，通过MATLAB分析出了dat数据包

  首次绘制了一个数据包内30个子载波变化趋势，借用官网的图
  随后我在GitHub上找到了Python版的数据读取代码，在此GitHub上，感谢hongshixian的分享。

在python上得到numpy矩阵，接着套用了各种算法对数据进行预处理

套用各种预处理算法过程中，渐渐地喜欢上了算法设计

   参考博客 和大量硕博论文，大部分都是先进行异常值处理。
  此处我用了Hampel Identification算法，甚至还对算法模型进行了修改，