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摘要： 目标： 利用RabbitMQ实现消息重试和失败处理，实现可靠的消费消费。在消息消费异常时，自动延时将消息重试，当重试超过一定次数后，则列为异常消息，等待后续特殊处理。 准备： TTL：Time-To-Live，通过给消息、队列设置过期时间（单位：毫秒），来控制消息、队列的生命周期。在达到时间后，消息 阅读全文

摘要： 重启rabbitmq服务通过两个命令来实现： rabbitmqctl stop ：停止rabbitmq rabbitmq-server restart : 重启rabbitmq 因为rabbitmqctl是没有restart命令的，所以重启rabbitmq服务需要这么两步。 另外，附上一些有用的官方 阅读全文

摘要： 工作队列 在第一节我们写了程序来向命名队列发送和接收消息 。在本节我们会创建一个工作队列（Work Queue）用来在多个工人（worker）中分发时间消耗型任务（time-consuming tasks）。 工作队列(又叫做: Task Queues)背后的主体思想是 避免立刻去执行耗时任务并且等 阅读全文

摘要： 介绍 RabbitMQ 是一个消息中间人（broker）: 它接收并且发送消息. 你可以把它想象成一个邮局: 当你把想要寄出的信放到邮筒里时, 你可以确定邮递员会把信件送到收信人那里. 在这个比喻中, RabbitMQ 就是一个邮筒, 同时也是邮局和邮递员 . 和邮局的主要不同点在于RabbitMQ 阅读全文

摘要： 前两天面试，问到了四种隔离级别，当时觉得大多数数据库都为read committed，结果没想到mysql是个例外。在此做一下隔离级别和各种数据库锁的使用。 首先说一下ACID四大特性： 四大特性 · 原子性 事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。通常，与某个事务关联 阅读全文

摘要： 事务的四大特性（ACID）：1.原子性（atomicity）：一个事务必须视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。2.一致性（consistency）：数据库总数从一个一致性的状态转换 阅读全文

摘要： 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两 阅读全文

摘要： 在MySQL的InnoDB中，预设的Tansaction isolation level 为REPEATABLE READ（可重读） 在SELECT 的读取锁定主要分为两种方式： SELECT ... LOCK IN SHARE MODE SELECT ... FOR UPDATE 这两种方式在事务 阅读全文

摘要： 最近的项目中，因为涉及到Mysql数据中乐观锁和悲观锁的使用，所以结合项目和网上的知识点对乐观锁和悲观锁的知识进行总结。 悲观锁介绍 悲观锁是对数据被的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因此在整个数据处理过程中将数据锁定。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据 阅读全文

摘要： 1、限流2、将库存放到redis中、接收用户请求的时候。从redis取库存，判断库存量是否大于本次订单购买量库存大于本次购买量：扣减redis中的库存、并且将订单信息推送到MQ;库存小于本次购买量：直接返回、数量不足。3、MQ消费者获取消息：1）：更新数据库库存（乐观锁）2）：生成订单信息，扣除用户 阅读全文