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摘要： 前两天面试，问到了四种隔离级别，当时觉得大多数数据库都为read committed，结果没想到mysql是个例外。在此做一下隔离级别和各种数据库锁的使用。 首先说一下ACID四大特性： 四大特性 · 原子性 事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。通常，与某个事务关联 阅读全文

摘要： 事务的四大特性（ACID）：1.原子性（atomicity）：一个事务必须视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。2.一致性（consistency）：数据库总数从一个一致性的状态转换 阅读全文

摘要： 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两 阅读全文

摘要： 在MySQL的InnoDB中，预设的Tansaction isolation level 为REPEATABLE READ（可重读） 在SELECT 的读取锁定主要分为两种方式： SELECT ... LOCK IN SHARE MODE SELECT ... FOR UPDATE 这两种方式在事务 阅读全文

摘要： 最近的项目中，因为涉及到Mysql数据中乐观锁和悲观锁的使用，所以结合项目和网上的知识点对乐观锁和悲观锁的知识进行总结。 悲观锁介绍 悲观锁是对数据被的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因此在整个数据处理过程中将数据锁定。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据 阅读全文

摘要： 1、限流2、将库存放到redis中、接收用户请求的时候。从redis取库存，判断库存量是否大于本次订单购买量库存大于本次购买量：扣减redis中的库存、并且将订单信息推送到MQ;库存小于本次购买量：直接返回、数量不足。3、MQ消费者获取消息：1）：更新数据库库存（乐观锁）2）：生成订单信息，扣除用户 阅读全文

摘要： 商品详情页面的静态化，varnish加速，秒杀商品库独立部署服务器这种就略过不讲了。只讨论库存部分的优化 mysql配置层面的优化可以参考我的这篇文章 《关于mysql innodb引擎性能优化的一点心得》 重点设计在数据库层面。 2张表： 第一张：判重表(buy_record)，该用户有没秒杀过该 阅读全文

摘要： 商品减库存的线程安全问题（商品的超卖问题）。 提到线程安全我们就想到了同步问题，但是由于这里是分布式的微服务，可能还要搭集群，以前的一台服务器下的代码可以加同步锁现在服务器都不一样，那么这种方案肯定行不通。 其实也可以考虑分布式锁去解决这个问题，但是由于是电商项目 执行效率的问题肯定是首先要考虑的。 阅读全文