AVL树（改）

分离了二叉树在控制台的打印实现

没有对节点的分配和释放进行抽象

BinaryTree.h

 

#ifndef BINARY_TREE_H
#define BINARY_TREE_H

#include <cassert>

#ifdef _PRINT
#include <vector>
#include <memory>
#include <functional>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#endif // _PRINT

namespace ghost{

/// 打印
template<typename T>
static void Print(const T& arg)
{
#ifdef _PRINT
    std::cout<<arg;
#endif // _PRINT
}

template<typename T, typename... ArgTypes>
static void Print(const T& arg1, ArgTypes... args)
{
#ifdef _PRINT
    std::cout<<arg1;
#endif // _PRINT
    Print(args...);
}

/// 过程跟踪
class ProcessTrace{
    const char* process;
public:
    template<typename... ArgTypes>
    explicit ProcessTrace(const char* p, ArgTypes... args)
        : process(p)
    {
        assert(process);
        Print(process, args..., "-->", "begin\n");
    }
    ~ProcessTrace()
    {
        Print(process, "<--", "end\n");
    }
    ProcessTrace(const ProcessTrace&) = delete;
    ProcessTrace& operator =(const ProcessTrace&) = delete;
};

#ifdef _PRINT

/// 打印者，即需要打印的对象
class Printer{
public:
    virtual ~Printer(){}

public:
    virtual void Print() const{}
    virtual bool IsValid() const{return false;}
};

typedef std::shared_ptr<Printer> PSharedPrinter;         // 打印者共享指针
typedef std::vector<PSharedPrinter> PrinterContainer;   // 打印者共享指针的容器

/// 空白打印者，主要用于二叉树打印父节点数据所占用的空白
class BlankPrinter : public Printer{
    size_t count_;
    PrinterContainer& nextPrinters_;
    
public:
    explicit BlankPrinter(size_t c, PrinterContainer& printers) 
        : count_(c)
        , nextPrinters_(printers)
    {
    }
    virtual ~BlankPrinter(){}
public:
    virtual void Print() const
    {
        for (size_t i = 0; i < count_; ++i)
        {
            std::cout<<' ';
        }
        // 将占位延续到下一层
        nextPrinters_.push_back(PSharedPrinter((Printer*)new BlankPrinter(count_, nextPrinters_)));
    }
};

#endif // _PRINT

namespace binary_tree{

/// 二叉树节点
template<typename T>
struct Node{
    typedef T DataType;

    DataType data;
    Node* pLeftChild;
    Node* pRightChild;

    Node()
        : pLeftChild(0)
        , pRightChild(0)
    {

    }
    explicit Node(const DataType& d)
        : data(d)
        , pLeftChild(0)
        , pRightChild(0)
    {

    }
    Node(const Node&) = delete;
    Node& operator =(const Node&) = delete;
};

#ifdef _PRINT

/// 计算数据所需的打印宽度，默认不支持计算
template<typename DataType>
size_t CalcDataPrintWidth(const DataType& data)
{
    assert(false);
    return 0;
}

/// 提供int型数据的打印宽度计算支持
template<>
size_t CalcDataPrintWidth<int>(const int& data)
{
    size_t width = 2; // 打印宽度默认为2是为[]符号占位
    int temp = data;
    if (0 > temp)
    {
        // 复数，添加符号位
        ++width;
        // 转为整数进行计算
        temp = -temp;
    }
    do
    {
         ++width;
        // 每一个10进制位占用一个打印宽度
        temp /= 10;
    }
    while (temp);
    return width;
}

/// 计算二叉树的打印宽度，默认不支持计算
template<typename DataType>
size_t CalcPrintWidth(const Node<DataType>* pRoot)
{
    if (!pRoot)
    {
        // 空树宽度为0
        return 0;
    }
    // 二叉树树宽度等于左右子树宽度和+数据所占的打印宽度
    return CalcPrintWidth(pRoot->pLeftChild) + CalcPrintWidth(pRoot->pRightChild) + CalcDataPrintWidth(pRoot->data);
}

/// 广度优先打印二叉树，默认不支持打印
template<typename DataType>
void Print(const Node<DataType>* pRoot)
{
    std::cerr<<"不支持打印的数据类型："<<typeid(DataType).name()<<"\n";
}

/// 提供int型数据的打印支持
template<>
void Print<int>(const Node<int>* pRoot)
{
    typedef Node<int> Node;

    /// 节点打印者
    class NodePrinter : public Printer{
        const Node* pNode_;
        size_t width_;                        // 节点数据所需的打印宽度
        PrinterContainer& nextPrinters_;   // 下一行将要打印的打印者

    public:
        NodePrinter(const Node* p, PrinterContainer& printers)
            : pNode_(p)
            , width_(0)
            , nextPrinters_(printers)
        {
            assert(pNode_);
            UpdateWidth();
        }
        virtual ~NodePrinter(){}
        NodePrinter(const NodePrinter&) = delete;
        NodePrinter& operator =(const NodePrinter&) = delete;

    public:
        void UpdateWidth()
        {
            width_ = CalcDataPrintWidth(pNode_->data);
        }

        virtual void Print() const
        {
            // 计算左右子树宽度
            size_t leftChildWidth = CalcPrintWidth(pNode_->pLeftChild);
            size_t rightChildWidth = CalcPrintWidth(pNode_->pRightChild);

            // 打印左边空白
            for (size_t i = 0; i < leftChildWidth; ++i)
            {
                std::cout<<' ';
            }
            // 打印节点
            std::cout<<"["<<pNode_->data<<"]";
            // 打印右边空白
            for (size_t i = 0; i < rightChildWidth; ++i)
            {
                std::cout<<' ';
            }

            // 将左儿子放入下一层需要打印的节点集合中
            if (pNode_->pLeftChild)
            {
                nextPrinters_.push_back(PSharedPrinter((Printer*)new NodePrinter(pNode_->pLeftChild, nextPrinters_)));
            }
            // 将自身所占空位放入下一层需要打印的节点集合中
            nextPrinters_.push_back(PSharedPrinter((Printer*)new BlankPrinter(width_, nextPrinters_)));
             // 将右儿子放入下一层需要打印的节点集合中
            if (pNode_->pRightChild)
            {
                nextPrinters_.push_back(PSharedPrinter((Printer*)new NodePrinter(pNode_->pRightChild, nextPrinters_)));
            }
        }
        virtual bool IsValid() const{return true;}
    };

    if (!pRoot)
    {
        return;
    }

    std::cout<<"--------------Binary Tree--------------"<<std::endl;

    PrinterContainer nextPrinters; // 下一行需要打印的对象集合
    nextPrinters.push_back(PSharedPrinter((Printer*)new NodePrinter(pRoot, nextPrinters)));

    while (nextPrinters.end() != std::find_if(nextPrinters.begin(), nextPrinters.end(), std::mem_fn(&Printer::IsValid)))
    {
        auto printers(std::move(nextPrinters));  // 当前需要打印的对象集合
        // 打印一行
        std::for_each(printers.begin(), printers.end(), std::mem_fn(&Printer::Print));
        // 换行
        std::cout<<std::endl;
    }

    std::cout<<"-----------------------------------------------"<<std::endl;
}

#endif // _PRINT

} // namespace binary_tree

} // namespace ghost

#endif // BINARY_TREE_NODE_H

AVLTree.h

 

#ifndef AVLT_REE_H
#define AVLT_REE_H

#include "BinaryTree.h"

namespace ghost{

/// AVL树
template<typename ComparableT>
class AVLTree{
public:
    typedef ComparableT DataType;

private:
    /// 节点，缓存了自身的高度
    struct Node_ : public binary_tree::Node<DataType>{
        int height;  // 作为根节点的树高度，

        Node_()

            : height(0) // 约定叶子高度为0，故节点高度初始化为0
        {

        }
        explicit Node_(const DataType& d)
            : binary_tree::Node<DataType>(d)
            , height(0) // 约定叶子高度为0，故节点高度初始化为0
        {

        }
    };
    Node_* pRoot_;   // 指向根节点

public:
    /// 默认初始化为空树
    AVLTree()
        : pRoot_(0)
    {
        ProcessTrace trace("Create AVL-Tree");
    }
    ~AVLTree()
    {
        ProcessTrace trace("Destroy AVL-Tree");
        Clear();
    }

    AVLTree(const AVLTree&) = delete;
    AVLTree& operator =(const AVLTree&) = delete;

public:
    /// 获取树高度，空树返回-1，只有个节点返回0
    int GetHeight() const{return GetHeight_(pRoot_);}

    void Print() const{binary_tree::Print(pRoot_);}

public:
    /// 插入数据
    void Insert(const DataType& data)
    {
        ProcessTrace trace("Insert ", data, " to AVL-Tree");
        Insert_(data, pRoot_) ? ghost::Print("Succeeded\n") : ghost::Print("Failed\n");
    }
    /// 删除数据
    void Erase(const DataType& data)
    {
        ProcessTrace trace("Erase ", data, " from AVL-Tree");
        Erase_(data, pRoot_) ? ghost::Print("Succeeded\n") : ghost::Print("Failed\n");
    }

    /// 清空
    void Clear()
    {
        ProcessTrace trace("Clear AVL-Tree");
        // 销毁所有节点
        RecursDestroyNode_(pRoot_);
        pRoot_ = 0;
    }

private:
    /// 创建节点
    static Node_* CreateNode_(const DataType& data)
    {
        return new Node_(data);
    }
    /// 销毁节点
    static void DestroyNode_(Node_* pNode)
    {
        delete pNode;
    }
    /// 递归销毁节点
    static void RecursDestroyNode_(Node_* pNode)
    {
        if (pNode)
        {
            // 先递归销毁子节点
            RecursDestroyNode_((Node_*)pNode->pLeftChild);
            RecursDestroyNode_((Node_*)pNode->pRightChild);
            // 再销毁自身
            DestroyNode_(pNode);
        }
    }

    /// 获取树高度，约定空树高度为-1
    static int GetHeight_(const Node_* pRoot)
    {
        return pRoot ? pRoot->height : -1;
    }
    /**
    计算树高度
    因为约定空树高度为-1，叶子高度为0，所以树高度等于左右子树较高者高度+1
    */
    static int CalcHeight_(const Node_* pRoot)
    {
        assert(pRoot);  // 断言树存在
        return std::max(GetHeight_((Node_*)pRoot->pLeftChild), GetHeight_((Node_*)pRoot->pRightChild)) + 1;
    }

    /**
    与子树进行单旋转
    由于旋转后节点将成为其原儿子的儿子，故节点指针pNode将会指向其原儿子
    pChild1指向被旋转的儿子成员指针，pChild2指向另一个儿子成员指针
    */
    static void SingleRatateWithChild_(Node_*& pNode, Node_* Node_::* pChild1, Node_* Node_::* pChild2)
    {
        assert(pChild1 && pChild2); // 断言成员变量指针有效

        assert(pNode);   // 断言节点存在

        // 节点的儿子1重定向于儿子1的儿子2
        Node_* pOriginalChild = pNode->*pChild1;
        pNode->*pChild1 = pOriginalChild->*pChild2;
        // 节点的原儿子1的儿子2重定向于节点
        pOriginalChild->*pChild2 = pNode;

        // 旋转之后需要重新计算高度
        pNode->height = CalcHeight_(pNode);
        pOriginalChild->height = CalcHeight_(pOriginalChild);

        // pNode指向其原儿子
        pNode = pOriginalChild;
    }

    /// 与左子树进行单旋转
    static void RotateWithLeftChild_(Node_*& pNode)
    {
        SingleRatateWithChild_(pNode, (Node_* Node_::*)&Node_::pLeftChild, (Node_* Node_::*)&Node_::pRightChild);
    }

    /// 与右子树进行单旋转
    static void RotateWithRightChild_(Node_*& pNode)
    {
        SingleRatateWithChild_(pNode, (Node_* Node_::*)&Node_::pRightChild, (Node_* Node_::*)&Node_::pLeftChild);
    }

    /**
    与子树进行双旋转
    由于旋转后节点将成为其原儿子的儿子，故节点指针pNode将会指向其原儿子
    pChild1指向被旋转的儿子成员指针，pChild2指向另一个儿子成员指针
    */
    static void DoubleRatateWithChild_(Node_*& pNode, Node_* Node_::* pChild1, Node_* Node_::* pChild2)
    {
        assert(pChild1); // 断言成员变量指针有效

        // 先对儿子进行一次旋转
        SingleRatateWithChild_(pNode->*pChild1, pChild2, pChild1);
        // 再对自己进行一次旋转
        SingleRatateWithChild_(pNode, pChild1, pChild2);
    }

    /// 与左子树进行双旋转
    static void DoubleRotateWithLeftChild_(Node_*& pNode)
    {
        DoubleRatateWithChild_(pNode, (Node_* Node_::*)&Node_::pLeftChild, (Node_* Node_::*)&Node_::pRightChild);
    }

    /// 与右子树进行双旋转
    static void DoubleRotateWithRightChild_(Node_*& pNode)
    {
        DoubleRatateWithChild_(pNode, (Node_* Node_::*)&Node_::pRightChild, (Node_* Node_::*)&Node_::pLeftChild);
    }

    /**
    确定左子树是否过高（破坏了AVL平衡条件），是则与其进行旋转
    当在左子树中插入新节点，或者在右子树中删除节点时使用
    */
    static void RatateWithLeftChildIfNeed_(Node_*& pNode)
    {
        // AVL平衡条件为左右子树高度相差不超过1
        // 左子树比右子树高2，需要通过旋转来使之重新达到AVL平衡条件
        if (2 == GetHeight_((Node_*)pNode->pLeftChild) - GetHeight_((Node_*)pNode->pRightChild))
        {
            if (GetHeight_((Node_*)pNode->pLeftChild->pLeftChild) > GetHeight_((Node_*)pNode->pLeftChild->pRightChild))
            {
                // 左子树的左子树高于左子树的右子树，应当与左子树进行单旋转
                RotateWithLeftChild_(pNode);
            }
            else
            {
                // 左子树的右子树高于左子树的左子树，应当与左子树进行双旋转
                DoubleRotateWithLeftChild_(pNode);
            }
        }
    }

    /**
    确定右子树是否过高（破坏了AVL平衡条件），是则与其进行旋转
    当在右子树中插入新节点，或者在左子树中删除节点时使用
    */
    static void RatateWithRightChildIfNeed_(Node_*& pNode)
    {
        // AVL平衡条件为左右子树高度相差不超过1
        // 右子树比左子树高2，需要通过旋转来使之重新达到AVL平衡条件
        if (2 == GetHeight_((Node_*)pNode->pRightChild) - GetHeight_((Node_*)pNode->pLeftChild))
        {
            if (GetHeight_((Node_*)pNode->pRightChild->pRightChild) > GetHeight_((Node_*)pNode->pRightChild->pLeftChild))
            {
                // 右子树的右子树高于右子树的左子树，应当与右子树进行单旋转
                RotateWithRightChild_(pNode);
            }
            else
            {
                // 右子树的左子树高于右子树的右子树，应当与右子树进行双旋转
                DoubleRotateWithRightChild_(pNode);
            }
        }
    }

    /**
    插入新节点：
        如果当前节点为空则说明找到了插入的位置，创建新节点，返回插入成功
        如果数据小于当前节点数据则到左子树中插入，如果插入成功，可能需要旋转使之重新平衡（左子树过高），重新计算高度
        如果数据大于当前节点数据则道右子树中插入，如果插入成功，可能需要旋转使之重新平衡（右子树过高），重新计算高度
        如果数据等于当前节点数据则什么都不做，返回插入失败
    */
    static bool Insert_(const DataType& data, Node_*& pNode)
    {
        if (!pNode)
        {
            // 找到位置，创建节点
            pNode = CreateNode_(data);
            assert(pNode); // 断言创建节点成功
            return true;
        }
        else if (data < pNode->data)
        {
            // 将较小的数据插入到左子树
            if (Insert_(data, (Node_*&)pNode->pLeftChild))
            {
                // 成功插入新节点
                // 如果需要，则与左子树进行旋转以维持AVL平衡条件
                RatateWithLeftChildIfNeed_(pNode);

                // 重新计算高度
                pNode->height = CalcHeight_(pNode);
                return true;
            }
        }
        else if (data > pNode->data)
        {
            // 将较大的数据插入到右子树
            if (Insert_(data, (Node_*&)pNode->pRightChild))
            {
                // 成功插入新节点
                // 如果需要，则与右子树进行旋转以维持AVL平衡条件
                RatateWithRightChildIfNeed_(pNode);

                // 重新计算高度
                pNode->height = CalcHeight_(pNode);
                return true;
            }
        }
        else
        {
            // 重复数据（什么也不做，或者进行计数）
        }
        return false;
    }

    /**
    删除节点
    查找被删除的节点：
        如果当前节点为空则说明没有找到被删除的节点，返回删除失败
        如果被删除的数据小于节点数据，则在节点的左子树中查找并删除，如果删除成功，可能需要旋转使之重新平衡（右子树过高），重新计算高度
        如果被删除的数据大于节点数据，则在节点的右子树中查找并删除，如果删除成功，可能需要旋转使之重新平衡（左子树过高），重新计算高度
        如果被删除的数据等于节点数据，则找到被删除的节点，开始删除，返回删除成功

    删除节点过程，将被删除的节点作为标记节点：
        如果标记节点存在左右双子树，利用右子树的最小节点的数据替换此节点数据，然后删除右子树的最小节点：
            如果右子树有左子树，从左子树中找到最小节点，将其右子树提升一级，可能需要旋转使其父节点重新平衡（其父节点的右子树过高），重新计算其父节点高度
            如果右子树没有左子树，此时右子树则即是最小节点，将其右子树提升一级
        可能需要旋转使标记节点重新平衡（标记节点的左子树过高），重新计算标记节点高度

        如果标记节点不存在左右双子树，删除标记节点，提升其子树
    */
    static bool Erase_(const DataType& data, Node_*& pNode)
    {
        if (!pNode)
        {
            // 没有找到节点
            return false;
        }
        else if (data < pNode->data)
        {
            // 节点较小，在左子树中删除
            if (Erase_(data, (Node_*&)pNode->pLeftChild))
            {
                // 成功删除节点
                // 如果需要，则与右子树进行旋转以维持AVL平衡条件
                RatateWithRightChildIfNeed_(pNode);

                // 重新计算高度
                pNode->height = CalcHeight_(pNode);
                return true;
            }
        }
        else if (data > pNode->data)
        {
            // 节点较大，在右子树中删除
            if (Erase_(data, (Node_*&)pNode->pRightChild))
            {
                // 成功删除节点
                // 如果需要，则与左子树进行旋转以维持AVL平衡条件
                RatateWithLeftChildIfNeed_(pNode);

                // 重新计算高度
                pNode->height = CalcHeight_(pNode);
                return true;
            }
        }
        else
        {
            // 找到了需要被删除的节点
            if (pNode->pLeftChild && pNode->pRightChild)
            {
                // 存在双子树，利用右子树最小节点替换，并删除右子树最小节点
                Node_* pMin = (Node_*)pNode->pRightChild;
                if (pNode->pRightChild->pLeftChild)
                {
                    // 右子树存在左子树，从右子树的左子树中找最小节点
                    Node_* pMinParent = (Node_*)pNode->pRightChild;
                    while (pMinParent->pLeftChild->pLeftChild)
                    {
                        pMinParent = (Node_*)pMinParent->pLeftChild;
                    }
                    pMin = (Node_*)pMinParent->pLeftChild;

                    // 提升最小节点的右子树
                    pMinParent->pLeftChild = pMin->pRightChild;

                    // 如果需要，最小节点的父节点则与其右子树进行旋转以维持AVL平衡条件
                    RatateWithRightChildIfNeed_(pMinParent);

                    // 重新计算最小节点的父节点的高度
                    pMinParent->height = CalcHeight_(pMinParent);
                }
                else
                {
                    // 右子树不存在左子树，那么提升右子树的右子树
                    pNode->pRightChild = pNode->pRightChild->pRightChild;
                }
                // 用最小节点替换
                pNode->data = pMin->data;

                // 删除最小节点
                DestroyNode_(pMin);

                // 如果需要，则与左子树进行旋转以维持AVL平衡条件
                RatateWithLeftChildIfNeed_(pNode);

                // 重新计算高度
                pNode->height = CalcHeight_(pNode);
            }
            else
            {
                // 不存在双子树，则直接用儿子替换
                Node_* pTemp = pNode;
                pNode = pNode->pLeftChild ? (Node_*)pNode->pLeftChild : (Node_*)pNode->pRightChild;
                // 销毁节点
                DestroyNode_(pTemp);
            }
            return true;
        }
        return false;
    }

}; // class AVLTree

} // namespace ghost

#endif // AVLT_REE_H

main.cpp

 

#define _PRINT

#include "AVLTree.h"
#include <ctime>

static const size_t TEST_DATA_COUNT = 10;          // 测试数据的个数
static const size_t TEST_DATA_LOWER_LIMIT = 0;    // 测试数据的下限
static const size_t TEST_DATA_UPPER_LIMIT = 10;  // 测试数据的上限

/// 随机构造测试数据
int BuildTestData()
{
    return TEST_DATA_LOWER_LIMIT + rand() % (TEST_DATA_UPPER_LIMIT-TEST_DATA_LOWER_LIMIT);
}

/// 测试AVL树
void TestAVLTree()
{
    ghost::AVLTree<int> tree;

    // 随机插入测试数据
    for (size_t i = 0; i < TEST_DATA_COUNT; ++i)
    {
        tree.Insert(BuildTestData());
        tree.Print();
    }

    // 随机删除测试数据
    for (size_t i = 0; i < TEST_DATA_COUNT; ++i)
    {
        tree.Erase(BuildTestData());
        tree.Print();
    }
}

int main()
{
    srand((int)time(0));

    // 测试AVL树
    //TestAVLTree();
    
    std::cin.get();
    return 0;
}

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