随笔分类 - 组队学习:知识图谱
摘要:一、 Neo4介绍 1.1 Neo4介绍 Neo4j是一个世界领先的开源图形数据库,由Java编写。图形数据库也就意味着它的数据并非保存在表或集合中,而是保存为节点以及节点之间的关系; Neo4j的数据由下面3部分构成:节点边和属性; Neo4j除了顶点(Node)和边(Relationship),
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摘要:一、引言 本部分任务主要是将用户输入问答系统的自然语言转化成知识库的查询语句,因此本文将分成两部分进行介绍。 第一部分介绍任务所涉及的背景知识; 第二部分则是相应的代码和其注释 二、什么是问答系统? 2.1 问答系统简介 问答系统(Question Answering System,QA Syste
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摘要:一、引言 在图计算中,基本的数据结构表达式是:G=(V,E),V=vertex(节点),E=edge(边)。图形结构的数据结构一般以节点和边来表现,也可以在节点上增加键值对属性。图数据库是 NoSQL(非关系型数据库)的一种,它应用图形数据结构的特点(节点、属性和边)存储数据实体和相互之间的关系信息
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摘要:一、引言 该项目主要分为两部分:(项目链接) 第一部分:搭建知识图谱。该部分的具体讲解将在 Datawhale 知识图谱组队学习 之 Task 3 Neo4j图数据库导入数据进行介绍; 第二部分:启动问答测试。构建一个简单的基于 知识图谱 的对话系统,该部分的具体讲解将在 Datawhale 知识图
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摘要:一、知识图谱简介 “知识图谱本质上是语义网络(Semantic Network)的知识库”。但这有点抽象,所以换个角度,从实际应用的角度出发其实可以简单地把知识图谱理解成多关系图(Multi-relational Graph)。 二、怎么构建知识图谱呢? 2.1 知识图谱的数据来源 第一种:业务本身
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