摘要：
一、梯度消失和梯度爆炸 1.基本原理 在深度神经网络中，通常采用BP方法更新权重，一般采用链式求导法则求得梯度来更新，导数项包括多个因式相乘，其中有激活函数的导数和初始值等。这时如果梯度过大连乘起来就会越来越大以至于超出范围无法收敛这叫做梯度爆炸，反之如果梯度过小连乘起来就会越来越小甚至为0导致权重 阅读全文
posted @ 2018-07-18 14:37
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摘要：
一、科大讯飞（合肥） 1.你简历上写的这个聚类的项目，具体是怎么做的呢？ 2.你这个文字识别是用什么方法呢？检测用的什么？说一下该方法的具体使用？既然单阶段的结果不够好为什么不试一下其他方法呢？ 3.期望薪资是多少？ 4.家哪里的？有对象吗？ 5.有什么想问的？ 一面已过，二面等面了再来更。 二面已 阅读全文
posted @ 2018-07-18 14:36
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文字检测与其他目标检测的区别 一、长宽比差异很大，而且普遍较小； 二、文字是以字符为基本单元按照一定空间排列而成的序列，而不是一个单独的目标； 三、文字存在多种粒度和多语言。 传统方法系列 一、流程 1.基于滑动窗口：用不同大小的窗口在原图上滑动，并用分类模型判断每一个窗口是否包含文字，最后对检测结 阅读全文
posted @ 2018-07-18 14:34
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一、书籍 阅读全文
posted @ 2018-07-18 14:09
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摘要：
一、书籍 阅读全文
posted @ 2018-07-18 11:30
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一、书籍（121-139） 阅读全文
posted @ 2018-07-18 10:46
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