摘要: hamilton问题 即: 给定一张 n(n≤20) 个点的带权无向图,点从 0 ~ n-1 标号,求起点 0 到终点 n-1 的最短Hamilton路径。 Hamilton路径的定义是从 0 到 n-1 不重不漏地经过每个点恰好一次。 通俗来说就是,图表示大概为这个样子 本文中,代码里的^ 代表x 阅读全文
posted @ 2021-07-11 11:32 Eritque-arcus 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: JNI中jstring转码到std::string其实就是utf16转码到你选择的编码的过程,因为我C++程序要用utf8,所以这里我转成utf8 用到的转码库是utfcpp 这个库的使用方法就是下载source文件夹下全部内容,然后#include "utf8.h"在你的项目 代码: std::s 阅读全文
posted @ 2021-07-11 11:27 Eritque-arcus 阅读(619) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (kotlin-生成jni头文件) 问题 最近在用kotlin写jni,但是生成头文件的时候遇到了些问题。 首先 javah 在java >= 1.9 就被取消用javac -h代替,但是javac对kotlin不适用,kotlinc也没有 -h 这个生成头文件的选项。 解决方法 在stackove 阅读全文
posted @ 2021-07-11 11:26 Eritque-arcus 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用python做youtube自动化下载器 代码 项目地址思路流程1. posti. 先把post中的headers格式化ii.然后把参数也格式化iii. 最后再执行`requests`库的post请求iv. 封装成一个函数 2. 调用解密函数i. 分析ii. 先取出js部分iii. 取第一个解密函 阅读全文
posted @ 2021-01-12 19:45 Eritque-arcus 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用python做youtube自动化下载器 0. 思路1.准备i.savfrom.net 2. 探索并规划获取方式i.总览ii. 获取该网页取到下载url的请求iii. 在本地获取请求iv.解析请求结果v.解析解密后的结果 根据 savefrom条例 本实例及教程只用于学习交流用,权利归savefr 阅读全文
posted @ 2021-01-11 19:40 Eritque-arcus 阅读(663) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (Mirai qq机器人框架kotlin/java教程) 前言 构建mirai的mirai-console插件教程 用到的概念有 mcl - 指mirai-console-loader,mirai-console官方启动器 mirai - mirai 是一个在全平台下运行,提供 QQ Android 阅读全文
posted @ 2020-12-28 11:35 Eritque-arcus 阅读(1654) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Mirai框架qq机器人教程 0.前言1. 安装Java2.安装Mirai启动器3.下载IDEA或其他编译器4.创建mirai-console插件项目4.1 通过git创建4.2 通过插件创建项目 5.解决代码报错6. miraiOK结构7.mirai 旧版kotlin代码例子解析8.官方开发文档9 阅读全文
posted @ 2020-12-24 21:17 Eritque-arcus 阅读(1533) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用python+sklearn机器学习实现天气预报 模型和使用 项目地址系列教程0.前言1.建立模型a.准备引入所需要的头文件选择模型选择评估方法获取数据集 b.建立模型c.获取模型评估结果d.用joblib模块保存模型e.封装 2.总控代码使用方法 3.最后效果 项目地址 github项目:PYW 阅读全文
posted @ 2020-12-15 20:12 Eritque-arcus 阅读(1806) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用python+sklearn机器学习实现天气预报 数据 项目地址系列教程勘误表0.前言1.爬虫a.确认要被爬取的网页网址b.爬虫部分c.网页内容匹配取出部分d.写入csv文件格式化e.封装成类 2.数据预处理 项目地址 github项目:PYWeatherReport 系列教程 机器学习参考篇: 阅读全文
posted @ 2020-12-14 18:48 Eritque-arcus 阅读(512) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用python+sklearn机器学习实现天气预报 准备 项目地址系列教程0.流程介绍1. 环境搭建a.pythonb.涉及到的机器学习相关库sklearnpandaseabornjoblib 2.寻找数据来源3.分析数据源网址规则4.分析页面规则 项目地址 github项目:PYWeatherRe 阅读全文
posted @ 2020-12-13 22:30 Eritque-arcus 阅读(513) 评论(0) 推荐(0) 编辑