RabbitMQ一个简单可靠的方案(.Net Core实现)
前言
最近需要使用到消息队列相关技术，于是重新接触RabbitMQ。其中遇到了不少可靠性方面的问题，归纳了一下，大概有以下几种：
1. 临时异常，如数据库网络闪断、http请求临时失效等；
2. 时序异常，如A任务依赖于B任务，但可能由于调度或消费者分配的原因，导致A任务先于B任务执行；
3. 业务异常，由于系统测试不充分，上线后发现某几个或某几种消息无法正常处理；
4. 系统异常，业务中间件无法正常操作，如网络中断、数据库宕机等；
5. 非法异常，一些伪造、攻击类型的消息。
针对这些异常，我采用了一种基于消息审计、消息重试、消息检索、消息重发的方案。
方案
1. 消息均使用Exchange进行通讯，方式可以是direct或topic，不建议fanout。
2. 根据业务在Exchange下分配一个或多个Queue，同时设置一个审计线程(Audit)监听所有Queue，用于记录消息到MongoDB，同时又不阻塞正常业务处理。
3. 生产者(Publisher)在发布消息时，基于AMQP协议，生成消息标识MessageId和时间戳Timestamp，根据消息业务添加头信息Headers便于跟踪。
4. 消费者(Comsumer)消息处理失败时，则把消息发送到重试交换机(Retry Exchange)，并设置过期（重试）时间及更新重试次数；如果超过重试次数则删除消息。
5. 重试交换机Exchange设置死信交换机(Dead Letter Exchange)，消息过期后自动转发到业务交换机(Exchange)。
6. WebApi可以根据消息标识MessageId、时间戳Timestamp以及头信息Headers在MongoDB中对消息进行检索或重试。
注：选择MongoDB作为存储介质的主要原因是其对头信息（headers）的动态查询支持较好，同等的替代产品还可以是Elastic Search这些。
生产者(Publisher)
1. 设置断线自动恢复
var factory = new ConnectionFactory { Uri = new Uri("amqp://guest:guest@192.168.132.137:5672"), AutomaticRecoveryEnabled = true };
2. 定义Exchange，模式为direct
channel.ExchangeDeclare("Exchange", "direct");
3. 根据业务定义QueueA和QueueB
channel.QueueDeclare("QueueA", true, false, false); channel.QueueBind("QueueA", "Exchange", "RouteA"); channel.QueueDeclare("QueueB", true, false, false); channel.QueueBind("QueueB", "Exchange", "RouteB");
4. 启动消息发送确认机制，即需要收到RabbitMQ服务端的确认消息
channel.ConfirmSelect();
5. 设置消息持久化
var properties = channel.CreateBasicProperties(); properties.Persistent = true;
6. 生成消息标识MessageId、时间戳Timestamp以及头信息Headers
properties.MessageId = Guid.NewGuid().ToString("N"); properties.Timestamp = new AmqpTimestamp(DateTimeOffset.UtcNow.ToUnixTimeMilliseconds()); properties.Headers = new Dictionary<string, object> { { "key", "value" + i} };
7. 发送消息，偶数序列发送到QueueA（RouteA），奇数序列发送到QueueB（RouteB）
channel.BasicPublish("Exchange", i % 2 == 0 ? "RouteA" : "RouteB", properties, body);
8. 确定收到RabbitMQ服务端的确认消息
var isOk = channel.WaitForConfirms(); if (!isOk) { throw new Exception("The message is not reached to the server!"); }
完整代码
var factory = new ConnectionFactory { Uri = new Uri("amqp://guest:guest@localhost:5672"), AutomaticRecoveryEnabled = true }; using (var connection = factory.CreateConnection()) { using (var channel = connection.CreateModel()) { channel.ExchangeDeclare("Exchange", "direct"); channel.QueueDeclare("QueueA", true, false, false); channel.QueueBind("QueueA", "Exchange", "RouteA"); channel.QueueDeclare("QueueB", true, false, false); channel.QueueBind("QueueB", "Exchange", "RouteB"); channel.ConfirmSelect(); for (var i = 0; i < 2; i++) { var properties = channel.CreateBasicProperties(); properties.Persistent = true; properties.MessageId = Guid.NewGuid().ToString("N"); properties.Timestamp = new AmqpTimestamp(DateTimeOffset.UtcNow.ToUnixTimeMilliseconds()); properties.Headers = new Dictionary<string, object> { { "key", "value" + i} }; var message = "Hello " + i; var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message); channel.BasicPublish("Exchange", i % 2 == 0 ? "RouteA" : "RouteB", properties, body); var isOk = channel.WaitForConfirms(); if (!isOk) { throw new Exception("The message is not reached to the server!"); } } } }
效果：QueueA和QueueB各一条消息，QueueAudit两条消息
注：Exchange下必须先声明Queue才能接收到消息，上述代码并没有QueueAudit的声明；需要手动声明，或者先执行下面的消费者程序进行声明。
正常消费者(ComsumerA)
1. 设置预取消息，避免公平轮训问题，可以根据需要设置预取消息数，这里是1
_channel.BasicQos(0, 1, false);
2. 声明Exchange和Queue
_channel.ExchangeDeclare("Exchange", "direct"); _channel.QueueDeclare("QueueA", true, false, false); _channel.QueueBind("QueueA", "Exchange", "RouteA");
3. 编写回调函数
var consumer = new EventingBasicConsumer(_channel); consumer.Received += (model, ea) => { //The QueueA is always successful. try { _channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false); } catch (AlreadyClosedException ex) { _logger.LogCritical(ex, "RabbitMQ is closed!"); } }; _channel.BasicConsume("QueueA", false, consumer);
注：设置了RabbitMQ的断线恢复机制，当RabbitMQ连接不可用时，与MQ通讯的操作会抛出AlreadyClosedException的异常，导致主线程退出，哪怕连接恢复了，程序也无法恢复，因此，需要捕获处理该异常。
异常消费者(ComsumerB)
1. 设置预取消息
_channel.BasicQos(0, 1, false);
2. 声明Exchange和Queue
_channel.ExchangeDeclare("Exchange", "direct");
_channel.QueueDeclare("QueueB", true, false, false);
_channel.QueueBind("QueueB", "Exchange", "RouteB");
3. 设置死信交换机(Dead Letter Exchange)
var retryDic = new Dictionary<string, object> { {"x-dead-letter-exchange", "Exchange"}, {"x-dead-letter-routing-key", "RouteB"} }; _channel.ExchangeDeclare("Exchange_Retry", "direct"); _channel.QueueDeclare("QueueB_Retry", true, false, false, retryDic); _channel.QueueBind("QueueB_Retry", "Exchange_Retry", "RouteB_Retry");
4. 重试设置，3次重试；第一次1秒，第二次10秒，第三次30秒
_retryTime = new List<int> { 1 * 1000, 10 * 1000, 30 * 1000 };
5. 获取当前重试次数
var retryCount = 0; if (ea.BasicProperties.Headers != null && ea.BasicProperties.Headers.ContainsKey("retryCount")) { retryCount = (int)ea.BasicProperties.Headers["retryCount"]; _logger.LogWarning($"[{DateTime.Now:yyyy-MM-dd HH:mm:ss}]Message:{ea.BasicProperties.MessageId}, {++retryCount} retry started..."); }
6. 发生异常，判断是否可以重试
private bool CanRetry(int retryCount) { return retryCount <= _retryTime.Count - 1; }
7. 可以重试，则启动重试机制
private void SetupRetry(int retryCount, string retryExchange, string retryRoute, BasicDeliverEventArgs ea) { var body = ea.Body; var properties = ea.BasicProperties; properties.Headers = properties.Headers ?? new Dictionary<string, object>(); properties.Headers["retryCount"] = retryCount; properties.Expiration = _retryTime[retryCount].ToString(); try { _channel.BasicPublish(retryExchange, retryRoute, properties, body); } catch (AlreadyClosedException ex) { _logger.LogCritical(ex, "RabbitMQ is closed!"); } }
完整代码
_channel.BasicQos(0, 1, false); _channel.ExchangeDeclare("Exchange", "direct"); _channel.QueueDeclare("QueueB", true, false, false); _channel.QueueBind("QueueB", "Exchange", "RouteB"); var retryDic = new Dictionary<string, object> { {"x-dead-letter-exchange", "Exchange"}, {"x-dead-letter-routing-key", "RouteB"} }; _channel.ExchangeDeclare("Exchange_Retry", "direct"); _channel.QueueDeclare("QueueB_Retry", true, false, false, retryDic); _channel.QueueBind("QueueB_Retry", "Exchange_Retry", "RouteB_Retry"); var consumer = new EventingBasicConsumer(_channel); consumer.Received += (model, ea) => { //The QueueB is always failed. bool canAck; var retryCount = 0; if (ea.BasicProperties.Headers != null && ea.BasicProperties.Headers.ContainsKey("retryCount")) { retryCount = (int)ea.BasicProperties.Headers["retryCount"]; _logger.LogWarning($"[{DateTime.Now:yyyy-MM-dd HH:mm:ss}]Message:{ea.BasicProperties.MessageId}, {++retryCount} retry started..."); } try { Handle(); canAck = true; } catch (Exception ex) { _logger.LogCritical(ex, "Error!"); if (CanRetry(retryCount)) { SetupRetry(retryCount, "Exchange_Retry", "RouteB_Retry", ea); canAck = true; } else { canAck = false; } } try { if (canAck) { _channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false); } else { _channel.BasicNack(ea.DeliveryTag, false, false); } } catch (AlreadyClosedException ex) { _logger.LogCritical(ex, "RabbitMQ is closed！"); } }; _channel.BasicConsume("QueueB", false, consumer);
审计消费者(Audit Comsumer)
1. 声明Exchange和Queue
_channel.ExchangeDeclare("Exchange", "direct"); _channel.QueueDeclare("QueueAudit", true, false, false); _channel.QueueBind("QueueAudit", "Exchange", "RouteA"); _channel.QueueBind("QueueAudit", "Exchange", "RouteB");
2. 排除死信Exchange转发过来的重复消息
if (ea.BasicProperties.Headers == null || !ea.BasicProperties.Headers.ContainsKey("x-death")) { ... }
3. 生成消息实体
var message = new Message { MessageId = ea.BasicProperties.MessageId, Body = ea.Body, Exchange = ea.Exchange, Route = ea.RoutingKey };
4. RabbitMQ会用bytes来存储字符串，因此，要把头中bytes转回字符串
if (ea.BasicProperties.Headers != null) { var headers = new Dictionary<string, object>(); foreach (var header in ea.BasicProperties.Headers) { if (header.Value is byte[] bytes) { headers[header.Key] = Encoding.UTF8.GetString(bytes); } else { headers[header.Key] = header.Value; } } message.Headers = headers; }
5. 把Unix格式的Timestamp转成UTC时间
if (ea.BasicProperties.Timestamp.UnixTime > 0) { message.TimestampUnix = ea.BasicProperties.Timestamp.UnixTime; var offset = DateTimeOffset.FromUnixTimeMilliseconds(ea.BasicProperties.Timestamp.UnixTime); message.Timestamp = offset.UtcDateTime; }
6. 消息存入MongoDB
_mongoDbContext.Collection<Message>().InsertOne(message, cancellationToken: cancellationToken);
MongoDB记录：
重试记录：
消息检索及重发(WebApi)
1. 通过消息Id检索消息
2. 通过头消息检索消息
3. 消息重发，会重新生成MessageId
Ack，Nack，Reject的关系
1. 消息处理成功，执行Ack，RabbitMQ会把消息从队列中删除。
2. 消息处理失败，执行Nack或者Reject：
a) 当requeue=true时，消息会重新回到队列，然后当前消费者会马上再取回这条消息；
b) 当requeue=false时，如果Exchange有设置Dead Letter Exchange，则消息会去到Dead Letter Exchange；
c) 当requeue=false时，如果Exchange没设置Dead Letter Exchange，则消息从队列中删除，效果与Ack相同。
3. Nack与Reject的区别在于：Nack可以批量操作，Reject只能单条操作。
RabbitMQ自动恢复
连接（Connection）恢复
1. 重连（Reconnect）
2. 恢复连接监听（Listeners）
3. 重新打开通道（Channels）
4. 恢复通道监听（Listeners）
5. 恢复basic.qos，publisher confirms以及transaction设置
拓扑（Topology）恢复
1. 重新声明交换机（Exchanges）
2. 重新声明队列（Queues）
3. 恢复所有绑定（Bindings）
4. 恢复所有消费者（Consumers）
异常处理机制
1. 临时异常，如数据库网络闪断、http请求临时失效等
通过短时间重试（如1秒后）的方式处理，也可以考虑Nack/Reject来实现重试（时效性更高）。
2. 时序异常，如A任务依赖于B任务，但可能由于调度或消费者分配的原因，导致A任务先于B任务执行
通过长时间重试（如1分钟、30分钟、1小时、1天等），等待B任务先执行完的方式处理。
3. 业务异常，由于系统测试不充分，上线后发现某几个或某几种消息无法正常处理
等系统修正后，通过消息重发的方式处理。
4. 系统异常，业务中间件无法正常操作，如网络中断、数据库宕机等
等系统恢复后，通过消息重发的方式处理。
5. 非法异常，一些伪造、攻击类型的消息
多次重试失败后，消息从队列中被删除，也可以针对此业务做进一步处理。
