每日算法

学习地点：
Hello 算法：
https://www.hello-algo.com/chapter_hello_algo/

https://github.com/krahets/hello-algo?tab=readme-ov-file

https://github.com/krahets/hello-algo/releases

力扣
人的知识越完备、经验越多，分析问题就会越深入，问题就能被解决得更优雅。
仅供个人学习参考

一、初始算法

二、复杂度分析

2.1算法效率评估

2.2迭代与递归

2.3时间复杂度

2.3.4常见类型

1. 常数阶O(1)
2. 线性阶O(n)
3. 平方阶O(n²)
4. 指数阶O(2ⁿ)
   生物学的“细胞分裂”是指数阶增长的典型例子：初始状态为1个细胞，分裂一轮后变为2个，分裂两轮后变为4个，以此类推，分裂n轮后有2ⁿ个细胞
5. 对数阶O(log n)
   与指数阶相反，对数阶反映了“每轮缩减到一半”的情况。
6. 线性对数阶O(n log n)
7. 阶乘阶O(n!)