算法第四章上机实践报告

一、程序存储问题

1.实践题目

设有n 个程序{1,2,…, n }要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是 li,1≤i≤n。 程序存储问题要求确定这n 个程序在磁带上的一个存储方案, 使得能够在磁带上存储尽可能多的程序。 对于给定的n个程序存放在磁带上的长度,计算磁带上最多可以存储的程序数。

输入格式:

第一行是2 个正整数,分别表示文件个数n和磁带的长度L。接下来的1行中,有n个正整数,表示程序存放在磁带上的长度。

输出格式:

输出最多可以存储的程序数。

输入样例:

在这里给出一组输入。例如:

6 50 
2 3 13 8 80 20

输出样例:

在这里给出相应的输出。例如:

 5

 

2.问题描述

参数:n 表示文件个数;L表示磁带的长度。

输入:第一行 n L ;第二行 n个程序放在磁带上的长度

输出:最多可以存储的程序个数

 

3.算法描述

1.贪心策略:找尽可能小的程序进行存储,存储尽可能多的程序.

2.运用sort函数把所有程序按大小从小到大进行排序,在背包还有剩余空间的时候,把剩余程序中最小的存入。

3.代码:

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n, L;
int pgram[1000], clonePgram[1000];

void FindMax(){
    int i = 0, count = 0;
    int restL = L;
    
    while(clonePgram[i] <= restL && i < n){
            restL = restL - clonePgram[i];
            count++;
            i++;
                    
    }
    
    cout << count;
}

int main(){
    cin >> n >> L;
    
    for(int i = 0; i < n; i++){
        cin >> pgram[i];
    }
    
    for(int i = 0; i < n; i++){
        clonePgram[i] = pgram[i];
    }
    
    sort(clonePgram, clonePgram + n);
    FindMax();
}

4.复杂度
1)时间复杂度:for循环的时间复杂度是O(n),sort函数时间复杂度是(O(nlogn));所以时间复杂度是(O(nlogn))。
2)空间复杂度:没有开辟新空间,所以空间复杂度是O(1).
 
5.心得体会
贪心算法从局部开始贪心,程序存储和合并序列问题感觉和之前一章思想差不多,可能是自己还没很好理解局部贪心。贪心算法配套sort排序,很搭!

 

posted on 2019-11-19 11:59  Epher  阅读(135)  评论(0编辑  收藏  举报

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