1*1的卷积核的原理及作用

1.原理

对于1*1的卷积核来说,实际上就是实现不同通道数据之间的计算,由于卷积窗口为1*1,那么他不会对同一通道上相邻的数据进行改变,而是将不同通道之间的数据进行相加.

 

 

输入和输出具有相同的高和宽。输出中的每个元素来自输入中在高和宽上相同位置的元素在不同通道之间的按权重累加。假设我们将通道维当作特征维，将高和宽维度上的元素当成数据样本,那么1*1的卷积层和全连接层等价,即不改变高和宽的情况下,将不同通道数据实现互通,降低数据的通道数.

2.作用

1×1卷积层通常用来调整网络层之间的通道数，并控制模型复杂度,在一些博客中,有人说他可以实现跨通道的交互和信息整合.同时可以在保持feature map 尺寸不变（即不损失分辨率）的前提下大幅增加非线性特性，把网络做得很deep。