锁？分布式？分布式锁？Redis实现的分布式锁

分布式锁的实现

什么是锁？什么是分布式？什么是分布式锁？

锁

• 单进程的系统中，存在多个线程可以同时修改某个变量（可变共享变量）时，就需要对变量和代码块做同步，消除因为多线程导致的修改变量引发的脏数据

• 同步的本质是通过锁来实现的，为了实现多线程访问时只有一个线程可以访问执行。就需要标记，这个标记的作用就是对每个线程可见，而且每个线程在没有该标记可以添加标记。同时已经进入该标记的线程可以在执行结束之后释放该标记

• Java 中 synchronize 是在对象头设置标记，Lock 接口的实现类基本上都只是某一个 volitile 修饰的 int 型变量其保证每个线程都能拥有对该 int 的可见性和原子性修改

分布式

CAP定律 这个定理的内容是指的是在一个分布式系统中、Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。

这个是经典的分布式理论，在分布式场景下我们数据一致性往往是一个重要的话题，我们往往会需要满足其中的两个做出取舍，一般情况下我们最后考虑数据的最终一致性

分布式场景：应用系统集群的Session共享 应用系统的服务化拆分 底层数据库压力分摊

分布式锁

为了防止分布式系统中多个进程之间的相互干扰，我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度，分布式的协调制度就是分布式锁

分布式锁的实现

Redis实现的setnx()实现此命令是原子操作，只有在key不存在的情况下，可以set成功

ZooKeeper实现利用 Zookeeper 的顺序临时节点，来实现分布式锁和等待队列。

基于数据库的锁 利用数据库主键唯一性

Redis实现的分布式锁

(```)
    
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
​
/**
 * @description: 分布式锁
 * @author: weipan
 * @create: 2018/08/08 16:05:14
 **/
@Component
public class DistributedLock {
​
  @Autowired
  @Qualifier("redisTrafficTemplate")
  private RedisTemplate<String, String> tool;
​
​
 //获取锁
  public boolean getLock(String source, long l, TimeUnit timeUnit) {
    SessionCallback sc = new SessionCallback() {
      @Override
      //函数式接口  可以使用Lambda操作
      public List<Object> execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
        operations.watch(source);//开始观察资源
        boolean flag = null == operations.opsForValue().get(source);//资源是否可用
        List<Object> rs = null;
        if (flag) {//资源可用
          operations.multi();//开启事务
          operations.opsForValue().get(source);//必要的查询
          //占用资源
          //并设置其值为l timeUnit的过期时间
          operations.opsForValue()
              .set(source, Thread.currentThread().getName(), l, timeUnit);
          rs = operations.exec();
        }
        return rs;
      }
    };
    List<Object> result = (List<Object>) tool.execute(sc);
    return !CollectionUtils.isEmpty(result);
  }
}
​
(```)

上面是利用redis实现的分布式锁，需要结合具体的业务场景使用。