2020年7月15日

微信小程序开发学习笔记(7.15)

摘要： scroll-view滚动视图的使用 在微信开发者工具中封装好了这个功能。 首先要把几个view标签放入一个盒子，成为行元素。不压缩每一个view使得view溢出界面，这是可以滚动查看。 横向滚动视图 WXML <scroll-view scroll-x> <view class="scrout"> 阅读全文

posted @ 2020-07-15 22:25 那我先走了 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月26日

初学微信小程序开发(未补充完整的地方会继续补充)

摘要： 下载安装开发者工具 开发者工具官网 安装成功后打开开发者工具界面(这是一个已经做好的练手小程序): 介绍一下微信开发者工具的代码结构 小程序的主体文件 app文件类似于一个全局的定义，在局部地区没有给出局部定义的地方服从全区定义，在局部地区存在明确定义的地方，局部定义覆盖app定义。 app.js文 阅读全文

posted @ 2020-06-26 23:21 那我先走了 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)

2020年4月28日

基于pytorch框架的图像分类实践(CIFAR-10数据集)

摘要： pytorch的图像分类实践 在学习pytorch的过程中我找到了关于图像分类的很浅显的一个教程上一次做的是pytorch的手写数字图片识别是灰度图片，这次是彩色图片的分类，觉得对于像我这样的刚刚开始入门pytorch的小白来说很有意义，今天写篇关于这个图像分类的博客. 收获的知识 1.torchv 阅读全文

posted @ 2020-04-28 13:17 那我先走了 阅读(1567) 评论(0) 推荐(0)

2020年4月23日

基于pytorch框架的手写数字识别(mnist数据集)

摘要： 手写数字识别 前段时间开始学习pytorch，学习了一点pytorch的小语法，在网上找到了pytorch入门写CNN的代码，自己尝试读懂加上注释。更多的了解一下pytorch，代码注释写的还算清楚，在阅读代码之前可以看一下我收获的知识都是在代码里遇到的不会的语句，我自己通过阅读别博客获取的知识，大 阅读全文

posted @ 2020-04-23 01:13 那我先走了 阅读(3149) 评论(2) 推荐(0)

2020年3月6日

学习日记(3.6)

摘要： Part1.教会模型玩一个叫做 fizz buzz的游戏 我们的小游戏 游戏规则：两个人一起数数，如果遇到可以被3整除的数 不说这个数字说fizz，而遇到可以被5整除的数字说buzz，遇到既可以被3又可以被5整除的数字说fizzbuzz 编程代码如下： 教模型玩小游戏 我们搭建这个模型的时候依旧是昨 阅读全文

posted @ 2020-03-06 21:17 那我先走了 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)

2020年3月5日

学习日记（3.5）

摘要： Part1.optimize（最优化的，充分利用的）优化模型方法 今天主要学习的就是torch中的model优化方法库——optim 在昨天的nn库的基础上把原来的手动更新模型数据的代码换成封装好的optim 看一下模型的训练情况： Part2.做一个结构清晰的pytorch的model 1.def 阅读全文

posted @ 2020-03-05 23:48 那我先走了 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)

学习笔记 (3.4)

摘要： 昨天做了从复杂的手写神经网络到backward，今天再使用更为简单的 torch中的nn库，nn就是neural network，在这个里面可以创建一个model来帮助我们保存数据和计算。同样这个nn我们是可以根据我们的网络的结构根据顺序来给与参数，比方说我们的输入层到隐藏层是线性的结构(y=wx+ 阅读全文

posted @ 2020-03-05 23:42 那我先走了 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)

2020年3月3日

学习日记 (3.2--3.3)

摘要： Pytorch学习笔记1 对Pytorch的初步了解 简介 PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。 2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高 阅读全文

posted @ 2020-03-03 23:39 那我先走了 阅读(237) 评论(0) 推荐(0)

2020年2月24日

学习日记(2.22-2.21 K-MEANS)

摘要： K means算法 K means算法简介 k均值聚类算法（k means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚 阅读全文

posted @ 2020-02-24 19:51 那我先走了 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)

2020年2月21日

学习日记(2.21集成学习)

摘要： 集成学习 Ensemble Learning 集成学习简介： 用通俗易懂的话来解释集成学习，我们可以理解为就是开会。会议目的就是综合参加会议所有人的提议，拟定出一个最佳的方案。同样我们也可以这么说，就是把各个模型进行二次结合，找到一个最符合实际情况的数据集，有些模型出现过拟合，欠拟合的情况用集成学习 阅读全文

posted @ 2020-02-21 18:54 那我先走了 阅读(292) 评论(0) 推荐(1)

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