pandas学习笔记

        Pandas 是 Python 中一个常用的数据分析库，主要用于数据处理和分析。它可以方便地读取、整理、筛选和统计数据，支持 CSV、Excel 等多种文件格式。
        numpy主要用于创建数组，进行数值计算；pandas主要用于创建字典（key: value），进行数据分析。

pandas创建

• pd.Series()创建 一维带标签的数据结构

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series([1,3,6,np.nan,44,1])
print(s)

 

• pd.DataFrame()：创建二维表格

ates = pd.date_range('20261018',periods=6)     #使用 Pandas 创建一个日期序列，从指定日期开始，连续生成 6 个日期。
print(dates)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=['a','b','c','d'])    #index表示行索引，columns表示列索引
print(df)

pandas选择数据