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落难的青蛙
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2018年12月16日
Tensorflow-gpu在windows系统下的安装及使用(使用Pycharm IDE)
摘要: 2019.7月更新 现在安装tensorflow不需要这么麻烦了,直接安装anaconda,然后使用命令conda install tensorflow-gpu即可 在Windows下安装Tensorflow有很多需要注意的事项,最近帮不同实验室的同学装了好几次Tensorflow,其中遇到了很多问
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posted @ 2018-12-16 11:03 落难的青蛙
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2018年6月6日
基于Haar特征的岩石目标检测--代码实现
摘要: Haar特征+Adaboost特征检测 理论已经说清楚了,下面给出一个基于OpenCV的实例用于石头的目标检测,实验结果表明检测精度还有待提高,可能是正负样本的选择上有所问题,但本文旨在提供学习方法,基本上目标检测的基本流程大致如此。使用Haar+Adaboost算法目标检测分为三个步骤[5]: 1
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posted @ 2018-06-06 21:50 落难的青蛙
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基于Haar特征的岩石目标检测--理论基础
摘要: 摘 要:最近老板要求我做一个算法实现隧道内岩石的目标检测,通过学习,发现目前网上比较成熟的算法就是基于OpenCV中的opencv_haartraining.exe级联分类器来实现正负样本训练得到一个强分类器。通过这个强分类器来进行检测,实验发现,也许是正负样本的选取不是很好,实际的检测结果并不是很
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posted @ 2018-06-06 21:47 落难的青蛙
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