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2018年5月13日
[吃药深度学习随笔] 学习率
摘要: 学习率(Learning_rate) 表示了每次参数更新的幅度大小 若过大 则参数容易在最小值附近不断跳跃 若过小 则参数收敛会变慢 于是 如何设置学习率? 使用 指数衰减学习率 Tensorflow代码: 例子: 得到最终结果: 学习率不断减小
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posted @ 2018-05-13 00:42 吃药
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2018年5月12日
[吃药深度学习随笔] 损失函数
摘要: 神经元模型 常用的激活函数(激励函数): 神经网络(NN)复杂度:多用神经网络层数和神经网络参数个数来表示 层数 = 隐藏层层数+1个输出层 参数个数 = 总W(权重) + 总B(偏置) 比如 损失函数(loss):预测值y 和已知答案y_ 的差距 神经网络优化目标:使损失函数loss 达到最小 常
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posted @ 2018-05-12 22:42 吃药
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[吃药深度学习随笔] 练习:训练二次方程的参数
摘要: 最终得到结果:
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posted @ 2018-05-12 21:46 吃药
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[吃药深度学习随笔] 反向传播:训练模型参数 令参数梯度下降 使神经网络的损失函数最小
摘要: 其中 最为常用的优化器是 GradientDescentOptimizer 梯度下降优化器 例子: 得出结果: 总结: 搭建神经网络的的步骤:准备、前传、反传、迭代 准备: import 定义常量 生成/导入数据集 前向传播: 定义输入、参数、输出 如上例子的 x,y w1,w2 a,result
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posted @ 2018-05-12 19:55 吃药
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[吃药深度学习随笔] 前向传播:即如何在图中输入数据向前推进从而得到计算结果
摘要: 其中 tf.random_normal是正太分布 除了这个 还有tf.truncated_normal:去掉过大偏离点(大于2个标准差)的正态分布 tf.random_uniform:平均分布 [2,3]是生成2x3的矩阵 stddev是标准差 mean是均值 seed是随机数种子 构造其余量的方法
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posted @ 2018-05-12 17:46 吃药
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[吃药深度学习随笔] 张量 计算图 会话
摘要: 张量(tensor):即多为数组/列表 阶:即为张量的维数 张量可以表示0阶到n阶的多维数组 例子: 得到结果 Tensor("add:0", shape=(2,), dtype=float32) 计算图(Graph):搭建神经网络的计算过程,只搭建,不运算,运算在会话(Session)里 (计算图
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posted @ 2018-05-12 17:03 吃药
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2018年3月28日
[吃药HoloLens开发随笔] 凝视/点击输入方式
摘要: 首先先添加 HoloToolKit->Input->Prefabs 的InputManager 这是个输入管理器,用来管理视线、手势等输入源。 这个管理器还提供了在编辑器中模拟输入的功能: Shift:左手 Space:右手 鼠标移动:模拟手移动 鼠标左键:模拟手点击 鼠标右键:模拟视线移动 WSA
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posted @ 2018-03-28 22:45 吃药
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[吃药HoloLens开发随笔] 构建并发布来使用Visual Studio开发
摘要: 首先 菜单 File->Build Setting 选择通用应用 将其设置成这样 SDK版本不固定 我当前用的是这个版本 然后导出项目 打开sln解决方案文件 如图,选择X86,然后选择模拟器(手上没实机)(前提要安装了模拟器) 此处选Release和Debug好像没什么影响 然后开始调试 开启成功
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posted @ 2018-03-28 12:08 吃药
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[吃药HoloLens开发随笔] 项目设置(Project Setting)
摘要: 首先 打开Quality项设置 并将其中UWP应用渲染质量改为最低 然后找到Project Setting 里面的 Player项 选择UWP这一项 点开Other Settings(新版本在XR settings里) 将其中 Virtual Reality Supported 勾上 并添加这个SD
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posted @ 2018-03-28 11:56 吃药
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[吃药HoloLens开发随笔] 设置摄像机
摘要: 摄像机在HoloLens开发中相当于人的眼睛 首先先新建一个Camera 然后将其xyz位置设置成0,0,0 然后将其天空盒改成固定颜色,并修改为纯黑 因为纯黑在HoloLens渲染中=透明 Clipping Planes 建议设置成 Near:0.85 Far:1000 这是有摄像机的渲染远近,官
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posted @ 2018-03-28 11:35 吃药
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