非参数统计:第七、八章 分类数据拟合优度检验与列联表分析

分类数据的拟合优度检验

基本思想

总体服从特定分布时,样本观测值应与理论观测值相等。

检验步骤

第一步:提出原假设

\(H_0\):总体服从某种理论分布;\(H_1\):总体不服从该理论分布;

第二步:构造检验统计量

\(\chi^2=\sum_{i=1}^{k}\dfrac{(N_i-np_i)^2}{np_i}\)

其中\(N_i\)为实际频数,\(np_i\)为理论频数

第三步:计算伴随概率

当被估参数有\(r\)个时,\(\chi^2\sim \chi^2(m-r-1)\)\(m\)表示分类数。

可查表确定临界值。

第四步:做出统计推断


列联表分析

基本思想

两事件相互独立时,实际频数应等于理论频数。

检验步骤

第一步:提出原假设

\(H_0\):两事件相互独立;\(H_1\):两时间不相互独立;

第二步:构造检验统计量

\(\chi^2=\sum\sum\dfrac{(n_{ij}-e_{ij})^2}{e_{ij}}=\dfrac{n(ad-bc)^2}{(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)}\)(第二个等号仅适用于二维列联表分析)

第三步:计算伴随概率

对于\(r×c\)列联表,\(\chi^2\sim \chi^2(r-1)(c-1)\)

可查表确定临界值。

第四步:做出统计推断

posted @ 2022-06-15 10:54  Leon_ly  阅读(465)  评论(0)    收藏  举报