R语言学习笔记:数据的可视化

本文参考数据挖掘与R第二章节

  • 读入数据

    • 方法1,下载Data mining with r的配套包

      • install.packages('DMwR')

    • 方法2,下载txt数据,并且读入数据。方法见上文。

 

 

  • Summary()#的到数据的摘要,概括。(包括最大,小值,中值,均值,4分为,NA的数量)

  • summary(algae)
        season       size       speed         mxPH            mnO2      
    autumn:40   large :45   high  :84   Min.   :5.600   Min.   : 1.500 
    spring:53   medium:84   low   :33   1st Qu.:7.700   1st Qu.: 7.725 
    summer:45   small :71   medium:83   Median :8.060   Median : 9.800 
    winter:62                           Mean   :8.012   Mean   : 9.118 
                                         3rd Qu.:8.400   3rd Qu.:10.800 
                                         Max.   :9.700   Max.   :13.400 
                                         NA's   :1       NA's   :2      
           Cl               NO3              NH4                oPO4      
    Min.   :  0.222   Min.   : 0.050   Min.   :    5.00   Min.   :  1.00 
    1st Qu.: 10.981   1st Qu.: 1.296   1st Qu.:   38.33   1st Qu.: 15.70 
    Median : 32.730   Median : 2.675   Median :  103.17   Median : 40.15 
    Mean   : 43.636   Mean   : 3.282   Mean   :  501.30   Mean   : 73.59 
    3rd Qu.: 57.824   3rd Qu.: 4.446   3rd Qu.:  226.95   3rd Qu.: 99.33 
    Max.   :391.500   Max.   :45.650   Max.   :24064.00   Max.   :564.60 
    NA's   :10        NA's   :2        NA's   :2          NA's   :2      
          PO4              Chla               a1              a2       
    Min.   :  1.00   Min.   :  0.200   Min.   : 0.00   Min.   : 0.000 
    1st Qu.: 41.38   1st Qu.:  2.000   1st Qu.: 1.50   1st Qu.: 0.000 
    Median :103.29   Median :  5.475   Median : 6.95   Median : 3.000 
    Mean   :137.88   Mean   : 13.971   Mean   :16.92   Mean   : 7.458 
    3rd Qu.:213.75   3rd Qu.: 18.308   3rd Qu.:24.80   3rd Qu.:11.375 
    Max.   :771.60   Max.   :110.456   Max.   :89.80   Max.   :72.600 
    NA's   :2        NA's   :12                                       
           a3               a4               a5               a6       
    Min.   : 0.000   Min.   : 0.000   Min.   : 0.000   Min.   : 0.000 
    1st Qu.: 0.000   1st Qu.: 0.000   1st Qu.: 0.000   1st Qu.: 0.000 
    Median : 1.550   Median : 0.000   Median : 1.900   Median : 0.000 
    Mean   : 4.309   Mean   : 1.992   Mean   : 5.064   Mean   : 5.964 
    3rd Qu.: 4.925   3rd Qu.: 2.400   3rd Qu.: 7.500   3rd Qu.: 6.925 
    Max.   :42.800   Max.   :44.600   Max.   :44.400   Max.   :77.600 
                                                                       
           a7       
    Min.   : 0.000 
    1st Qu.: 0.000 
    Median : 1.000 
    Mean   : 2.495 
    3rd Qu.: 2.400 
    Max.   :31.600 

  • hist()#画出数据的直方图

    • hist(algae$mxPH, prob=T)#prob=T显示概率,缺省的显示频数

  • image

  •  

  • 更细致的显示

    • > library(car)#调入库

      > par(mfrow=c(1,2))#设置把图片分为左右两个,画左边的

      > hist(algae$mxPH, prob=T, xlab='',

      +       main='Histogram of maximum pH value',ylim=0:1)#画直方图

      > lines(density(algae$mxPH,na.rm=T))#画概率密度曲线

      > rug(jitter(algae$mxPH))#画地下那个痕迹

      > qq.plot(algae$mxPH,main='Normal QQ plot of maximum pH')

      > par(mfrow=c(1,1))


image

 

  • 画箱图

  • 找出异常点

    • plot(algae$NH4,xlab='')#画出某变量的图

    • clicked.lines <- identify(algae$NH4)#手动的标出异常点,标出的同时会显示出该点的行,结束的同时会把这些点保存于clicked.lines 中

    • algae[clicked.lines,] #显示异常点

 

image

 

  • 条件分布的图形画法

    • library(lattice)#引入lattice库

    • bwplot(size ~ a1, data=algae,ylab='River Size',xlab='Algal A1') #画出a1在每种size条件下的箱图

    • image

posted @ 2013-11-11 21:10  joey周琦  阅读(680)  评论(0编辑  收藏