leeched-day7

122. 买卖股票的最佳时机 II

题目描述：
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

链接

思路：
这里的状态定义为：
dp[i][0]:第i天持有股票的最大利润
dp[i][1]:第i天不持有股票的最大利润
有点不想说了，感觉这个动态规划主要是不知道这个状态方程怎么定义。。。

309. 最佳买卖股票时机含冷冻期

题目描述：
给定一个整数数组prices，其中第  prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。​

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

链接
思路：
这在上一个的基础上加了一个冷冻期的概念，状态定义为：
dp[i][0]: 第i天持有股票的最大利润
dp[i][1]: 第i天不持有股票，且在冷冻期的最大利润
dp[i][2]: 第i天不持有股票，且不再冷冻期的最大利润

        dp[0][0] = -prices[0];

        for (int i = 1; i < len; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][2]-prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][0]+prices[i],dp[i-1][2]);
            dp[i][2] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][2]);
        }
        return Math.max(dp[len-1][1],dp[len-1][2]);

714. 买卖股票的最佳时机含手续费

题目描述：
给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。

链接

思路：
这个跟122的dp定义是一样的，但是多了一个手续费，所以在状态转移的时候稍微有点不一样。

        dp[0][0] = -prices[0];

        for (int i = 1; i < len; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][0] + prices[i] - fee, dp[i][1]);
        }
        return Math.max(dp[len - 1][0], dp[len - 1][1]);

动态规划真是我看了要发疯。
这个定义这个dp到底要怎么定义。。。。