Dining POJ - 3281 EK网络流模板/最大流/拆点

//#include<bits/stdc++.h>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<string.h>
#include<queue>
#include<iostream>
using namespace std;
#define ll long long
#define pb push_back

const int maxn=500;
const int inf=0x3f3f3f3f;

struct Edge{
	int from,to,cap,flow;
	Edge(int u,int v,int c,int f):from(u),to(v),cap(c),flow(f){}
};

int n,m;
vector<Edge>edges;
vector<int>G[maxn];	//G[i][j]:i点第j条边在edges数组编号
int a[maxn];		//起点到i的可增大量
int p[maxn];		//最短路树上p的入弧编号

void init(){
	for(int i=0;i<n;i++)G[i].clear();
	edges.clear();
}

void addedge(int u,int v,int cap){
	edges.pb(Edge(u,v,cap,0));
	edges.pb(Edge(v,u,0,0));
	m=edges.size();
	G[u].pb(m-2);
	G[v].pb(m-1);
}

int maxflow(int s,int t){
	int flow=0;
	while(1){			//不断尝试找增广路
		memset(a,0,sizeof(a));
		queue<int>q;
		q.push(s);
		a[s]=inf;
		while(!q.empty()){
			int x=q.front();q.pop();
			for(int i=0;i<G[x].size();i++){
				Edge& e=edges[G[x][i]];

				if(!a[e.to] && e.cap>e.flow){
					p[e.to]=G[x][i];
					a[e.to]=min(a[x],e.cap-e.flow);
					q.push(e.to);
				}
			}
			if(a[t])break;
		}
		if(!a[t])break;
		for(int u=t;u!=s;u=edges[p[u]].from){
			edges[p[u]].flow+=a[t];		//增广路在变少
			edges[p[u]^1].flow-=a[t];
		}
		flow+=a[t];
	}
	return flow;
}

int main(){
	int N,F,D;
	while(~scanf("%d %d %d",&N,&F,&D)){
	
		n=F+D+N+N+1;
		init();
		int start=0;int end=n;
		for(int i=1;i<=F;i++)addedge(start,i,1);
		for(int i=F+N+N+1;i<=F+N+N+D;i++)addedge(i,end,1);
		for(int i=1;i<=N;i++)addedge(F+2*i-1,F+2*i,1);	//牛拆点连通
		
		int k1,k2;
		int x;
		for(int i=1;i<=N;i++){
			scanf("%d %d",&k1,&k2);
			while(k1--){
				scanf("%d",&x);
				addedge(x,F+2*i-1,1);
			}
			while(k2--){
				scanf("%d",&x);
				addedge(F+2*i,F+2*N+x,1);
			}
		}
		printf("%d\n",maxflow(start,end));
	}	
}

听说ek慢,邻接矩阵的数据范围之外就不靠谱了。。不过又似乎都跑去用dicnic了,那这代码我也就不去精简了。。(

最大流的解题过程就是用bfs在当前网络上寻找增广路,队列枚举点跑完之后观察到终点有没有增量

有的话记录答案,往管道里再加水,然后再找增广路。。。

这题用到了拆点的做法,一只牛分成两个点,一个连向食物一个连向水

一般网络流的拆点是为了限制点的流量来着,这条拆点的原因

看网上说是为了防止一只牛占用多个食物,所以食物→牛→牛→饮料,中间限流一下

posted @ 2017-06-05 16:26  Drenight  阅读(114)  评论(0编辑  收藏  举报