摘要：OPEN INFOREBSEARCH QUERY LOGSMATION EXTRACTION FROM WEBSEARCH QUERY LOGS第一章介绍 搜索引擎日益比传统的关键字输入、文档输出的先进，通过关注面向用户的任务提高用户体验，面向用户的任务包括查询建议、搜索个性化、推荐链接。这些以用... 阅读全文

摘要：Discovering Word Senses from Text第一章简介 使用词形的词义在很多应用中具有重要的作用，这些应用包含信息检索、机器翻译、问答系统。在之前的方法中，词义通常使用人工构建的词典建立。这种做法使词义有一些不利之处。首先，人工建立的词典通常包含罕见的词义。第二，这些词典缺失... 阅读全文

摘要：语言模型的基本概念 本文介绍一下有关语言模型的基本概念，但是在介绍语言模型之前，先简单回顾一下自然语言处理这个大问题吧。现在自然语言处理的研究绝对是一个非常火热的方向，主要是被当前的互联网发展所带动起来的。在互联网上充斥着大量的信息，主要是文字方面的信息，对这些信息的处理离不开自然语言处理的技术。... 阅读全文

摘要：中文事件抽取关键技术研究（谭红叶博士毕业论文）事件抽取的定义 ACE2005将该项任务定义为：识别特定类型的事件，并进行相关信息的确定和抽取，主要的相关信息包括：事件的类型和子类型、事件论元角色等。根据这个定义，可将事件抽取的任务分成两大核心子任务：（1）事件的检测和类型识别；（2）事件论元角色的... 阅读全文

摘要：Distant Supervision for relation extraction without labeled data远程监督：使用未标注语料做关系抽取1.背景： 关系抽取（某个人是否属于某个组织等） 关系抽取中使用的3种方法： a)监督学习 优点：准确率很高 缺点：1.... 阅读全文

摘要：Large-Scale Named Entity Disambiguation Based on Wikipedia Data基于维基百科数据的大规模命名实体消岐1．引言 1.1.概念 实体（entity）:客观存在的事物； 表层形式（surface form）：实体的助记符号； 实体和表层... 阅读全文

摘要：A Neural Probabilistic Language Model，这篇论文是Begio等人在2003年发表的，可以说是词表示的鼻祖。在这里给出简要的译文A Neural Probabilistic Language Model一个神经概率语言模型摘要 统计语言模型的一个目标是学习一种语言... 阅读全文

摘要：基于维基百科的中文命名实体关联度计算（出自北方工业大学报） 基本的假设是wiki页面中每个链接都指向一个命名实体。通过链接来计算关联度。 每个维基百科页面都有唯一的标识符，命名实体关联度是指命名实体的相关性．关联度是一个数值，取值范围为（０，１）．一个命名实体与本身的关联度为１，如果两个命名实体... 阅读全文

摘要：槽填充中模式优化方法的研究（硕士毕业论文）　沈晓卫针对槽填充任务的实现方法 主要可以分为三种： 第一种是把槽填充任务转换为关系抽取任务，用传统的信息抽取方法来实现槽填充任务，按照具体实现方法的不同，信息抽取方法又可以分为模式匹配的方法和基于分类器的方法 第二种是以问答系统(Question... 阅读全文