随笔分类 - 机器学习
机器学习相关知识
摘要:一、术语 1、欠拟合与过拟合: 欠拟合:模型预测数据与实际数据相差太大(图1-1左边); 过拟合:模型预测结果对于现有实的际数据有很好的准确度,但模型不能推广应用到其它新数据(图1-1右边); 【图1-1】 2、训练集、验证集、测试集: 训练集:训练数据,用以梯度下降,使得误差最小化; 验证集:测试
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摘要:一、逻辑回归(Logistics 回归)直观印象 逻辑回归是用来解决分类问题,比如给定一个肿瘤的直径大小(x),要预测出它是良性(0)还是恶性(1),如图1-1。 【图1-1】 如图中我们可以直观地看到,当尺寸大于3cm,是恶性肿瘤的概率就比较大,当尺寸大于5cm,几乎百分之百是恶性的。 于是图中的
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摘要:一、关于回归方程的直观印象 我们有一批关于'房屋面积'和'房子价格'的数据,如图1-1: 【图 1-1】 从图右边中可以很直观地看出,大致上,随着房屋面积的增加,房屋的售价也在提高,也就是它俩之间有'某种关系'。 而后,我们想,要是我有一套房子,面积是x平方,那应该标价多少钱才合适呢? 于是我们就在
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