摘要：
【该文章为杨学长的文章，膜拜】 探索跨领域数据中的内在关系并学习领域不变表示 由于需要在低光照条件下实现24h的人脸识别，近红外加可见光的(NIR-VIS)人脸识别受到了更多的关注。但是数据标注是一个难点。该文章提出了Robust crossdomain Pseudo-labeling and Co 阅读全文
摘要：
在研究style latent space的概念时，我得到了对自编码器为何Work的解释： 因为模型需要重建压缩数据，所以它必须学会存储所有相关信息并忽略噪声。 这就是数据压缩的价值——它允许我们摆脱任何无关的信息，只关注最重要的特征。 阅读全文
摘要：
灰色标记：可以日后引用的观点 红色标记：好的写法、语句、单词 紫色标记：文章重点 黄色标记：寻常突出 文章评论：： 创新点：： 主要内容：： gallery中的样本通常是人为采集并精心挑选的，它们具有较好的可识别性；然而，query通常来自于真实场景，它们受多种因素干扰如像素等等。 针对“检测器能检 阅读全文
摘要：
灰色标记：可以日后引用的观点 红色标记：好的写法、语句、单词 紫色标记：文章重点 黄色标记：寻常突出 文章评论：： 创新点：： 主要内容：：【嵌入空间；unrecognizable identities (UIs)】 首先提出RI(recognizability index，识别指数)用于表达一个样 阅读全文