2023-2024-1 20232421邓锴 《网络空间安全导论》 第5周学习总结

教材学习总结

• 信息获取、过滤、使用等多方面的安全技术
• 内容安全的重要涵盖方面
• 从现实生活中可抽离的舆情方面的分析
• 特征思想（感觉与hash值的摘要思想有点类似，并且感觉这能够与后面书中所提及的信息泛化联系起来）
• 思维导图

教材学习中的问题和解决问题

• 问题1：难以理解、学习、掌握爬虫技术
• 问题1解决办法：查找视频→询问AI→实践操作
• 问题2：内容中心网络机器安全部分难以理解
• 问题2解决办法：询问AI→思维导图→研读教材

基于AI的学习

• 有关爬虫技术
  
• 有关结构化和非结构化信息
  

思考

• 有关hash摘要、特征提取、信息泛化的思考
  hash函数的基本思想是将数据通过不可逆的运算得到一个固定长度的hash值。这个思想其实就可以看作是对数据特征进行的一种不可逆的捕捉。只是着这种捕捉是通过固定算法来实现的。
  特征提取，顾名思义，其实也可以看作是将文本、图像、音频等结构化或非结构化的数据进行关键特点捕捉的行为。
  信息泛化：“泛化”广义上来说可以理解为从具体情况中总结出一般规律，然后将这些规律应用到其他类似的情况之中。针对信息而言，这种泛化完全可以通过信息特征的提取来完成。当特征信息十分明显、突出，比如指纹这种独一无二的生物特征，信息泛化的现象就很难以发生；反过来，当特征信息不那么显著，比如性别这种普通的特征，信息泛化的现象就及其容易发生，在这种情况下，也更容易保证我们的隐私不被泄露。
  AI
  

参考资料

《网络空间安全导论》