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摘要： Gemini CLI 不是简单的终端聊天框。第一次使用前，先验证认证方式、文件读写、Shell 命令、MCP 扩展、日志与回滚路径。 阅读全文

摘要： OpenHands 不是单纯的 coding chat box，而是会接触仓库、沙箱、集成、模型配置、密钥和外部 URL 的 agent 执行边界。第一轮使用前，应该先限定它能碰什么，再扩大信任范围。 阅读全文

摘要： Serena 可以把语义代码工具接入 AI 编程宿主，但第一步不是让它直接改代码，而是确认当前项目、语言服务、工具清单、记忆范围和副作用边界。 阅读全文

摘要： FastMCP 很快，但第一步不是把所有函数都暴露成工具 FastMCP 的吸引力很直接：你写一个普通 Python 函数，加上 @mcp.tool，它就可以变成 MCP 客户端能发现和调用的工具。对正在给 Claude Code、Codex、Cursor 或 Aider 接工具的人来说，这条路径比 阅读全文

摘要： smolagents 的 CodeAgent 很适合代码式行动，但进入 AI 宿主前，必须先明确执行环境、工具权限、密钥边界和 smoke check。 阅读全文

摘要： browser-use 不是简单的网页点击工具。它更像一套浏览器 Agent 执行循环：观察页面、提取 DOM、调用 LLM 决策、执行动作、记录历史，再通过截图、history、judge 和边界卡留下可复核证据。本文从 Doramagic 项目手册出发，整理接入 AI 宿主前最该先定义的权限、验收和避坑契约。 阅读全文

摘要： 不要把 Pydantic AI 当成 Agent 魔法层：先写清工具权限和输出合同 Pydantic AI 最容易被误读成“又一个 Python Agent 框架”。这个理解不算错，但太粗了。它真正适合的场景不是把一个 prompt 包成 Agent(...)，而是把模型、工具、依赖注入、结构化输出 阅读全文

摘要： DeepEval 更适合放在 Agent 发布前的失败样本闸门，而不是上线后的评分面板。本文用失败样本、指标选择、trace、golden 生成和本地/云端边界解释如何把它用起来。 阅读全文

摘要： 给 Agent 接入 Qdrant 前，先把检索意图、collection、payload filter、score 语义和空结果处理写成可验收的检索合同。 阅读全文

摘要： 把 E2B 接给 AI Agent 前，先定义沙箱合同：无密钥、允许命令、文件/网络边界、timeout、artifact 导出和 cleanup。 阅读全文